、自适应数字滤波器维纳滤波存在的问题:适用于平稳随机信号的最佳滤波;维纳滤波器的参数是固定的;必须已知信号和噪声的有关统计特性。自适应数字滤波器:利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果,自动地调节现时刻的滤波器参数,以适应信号与噪声未知的或随时间变化的统计特性,从而实现最优滤波。维纳滤波器的输入-输出关系自适应滤波器原理图e(n)=d(n)-y(n)自适应滤波器H(z)的系数根据误差信号,通过一定的自适应算法,不断地进行改变,使输出y(n)最接近期望信号d(n)。实际中,d(n)要根据具体情况进行选取。自适应滤波器的特点:滤波器的参数可以自动地按照某种准则调整到最佳滤波,是一种最佳的时变数字滤波器;实现时不需要任何关于信号和噪声的先验统计知识;具有学****和跟踪的性能。2、,主要用于随机信号处理。自提出以来,自适应滤波器发展很快,在各个方面得到了广泛的应用:系统模型识别;通信信道的自适应均衡;雷达与声纳的波束形成;消除心电图中的电源干扰;噪声中信号的检测、跟踪、增强和线性预测等。
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