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基于PM算法的数字微分器设计.docx

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基于PM算法的数字微分器设计【摘要】本文利用PM算法实现了数字微分器的matlab设计,程序运行结果符合数字微分器的设计技术要求。【关键词】matlab;滤波器;数字微分器;PM算法数字滤波是数字信号处理的基本方法,与模拟滤波器相比有很多优点,其精度高、成本低、稳定可靠性强、适应范围广,避免了模拟滤波固有的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。数字滤波器包括有限长FIR滤波器和无限长IIR滤波器。FIR数字滤波器幅频特性精度比IIR低,且滤波器所需阶次比较高,但是它拥有很好的线性相位特性,即不同频率分量的信号经过FIR滤波器后其时间差不变。 MATLAB是美国MathWorks公司推出的一套用于工程计算的可视化高性能语言与软件环境,是数字信号处理技术实现的重要手段。Matlab信号处理工具箱采用Parks-McClellan算法实现线性相位FIR数字滤波器的等波纹最佳一致逼近设计。与其他设计法相比,其优点是:设计指标相同时,使滤波器阶数最低;或阶数相同时,使带通最平坦,阻带最小衰减最大;通带和阻带均为等波纹形式,最适合设计片段常数特性的滤波器。本文采用PM算法实现数字微分器的设计。一、程序设计及运行结果二、结果分析由运行程序的滤波器脉冲响应和频域曲线可以看出,所设计的数字微分器满足设计要求。三、结语利用MATLAB设计滤波器方法简单、快捷直观。本文采用PM算法,利用MATLAB设计了数字微分器,程序运行结果符合设计技术指标要求,取得了较理想的实验效果。

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