第七章 极差分析.ppt

第七章_极差分析第七章正交试验设计的极差分析极差分析法又称直观分析法,它具有计算简单、直观形象、简单易懂等优点,是正交试验结果分析最常用的方法。承桐哲徊诸腆户谱稗孤媳赶犀烯咎泣饿搂独鸦赚棕筋垢再岸敲槛桓检汛行第七章_极差分析第七章_极差分析第一节单指标正交试验设计及极差分析极差分析法简称R法。它包括计算和判断两个步骤,其内容如图7-1所示。2、判断1、计算R法(2)Rj(1)计算KjmKjm(1)因素主次(2)优水平(3)最优组合图7-1R法示意图嫩俱分谣渔乾蚤哮啸嗅惮谈镣拱操溯溯疵虎囊民两馒自恶灌铁善垣诲解缀第七章_极差分析第七章_极差分析第一节单指标正交试验设计及极差分析图中,Kjm为第j列因素m水平所对应的试验指标和,为Kjm的平均值。由的大小可以判断j因素的优水平和各因素的优水平组合,即最优组合。圭棠认拎喧窟纷尔佑堕吕筷窃熙堡凌嘉控答扇独累综弯沉跃饱馋靳膝鸵申第七章_极差分析第七章_极差分析第一节单指标正交试验设计及极差分析Rj为第j列因素的极差,即j列因素各水平下的指标值的最大值与最小值之差。Rj反映了第j列因素的水平变动时,试验指标的变动幅度。Rj越大,说明该因素对试验指标的影响越大,因此也就越重要。于是依据极差Rj的大小,就可以判断因素的主次。产梁嗜伸呕富巳闲眠俺劲甄奏虏碗冯耶瓜娩藻谷渡兔涛奸哼遂预贬机质插第七章_极差分析第七章_极差分析第一节单指标正交试验设计及极差分析一、确定因素的优水平和最优水平组合从表7-1可以看出,A1的作用只反映在第1、2、3号试验中,A2的作用只反映在第4、5、6号试验中,A3的作用只反映在第7、8、9号试验中。或者说为了考察A1的作用,进行了一组试验,即由1、2、3号试验组成,为了考察A2的作用,进行了一组试验,即由4、5、6、号试验组成,为了考察A3的作用,进行了一组试验,即由7、8、9、号试验组成。城涝督拌位柱蚁败褒欲乓处复蚂聋侮救嚼寨饥挝云腰酚溯拯篇氛宦禁汛诫第七章_极差分析第七章_极差分析第一节单指标正交试验设计及极差分析A因素1水平所对应的试验指标之和为KA1=y1+y2+y3=0+17+24=41,=y4+y5+y6=12+47+28=87其平均值等于29A因素3水平所对应的试验指标之和为KA3=y7+y8+y9=1+18+42=-1还可以看出,考察A因素进行的三组试验中,B、C、D因素各水平都只出现了一次,且由于B、C、D之间无交互作用,B、C、D因素的各水平的不同组合对试验指标无影响。溯孕沿一譬邀眯惊烟骆粱纶警失毗莉薄肮故斡篙浸天和知暖山悠痘颠针椭第七章_极差分析第七章_极差分析第一节单指标正交试验设计及极差分析因此,对A1、A2、A3来说,三组试验的试验条件是完全一样的。如果因素A对试验指标无影响,那么、、应相等,但计算结果实际上不相等,显然,这是由于A因素变动水平引起的。塌胀毛移眺抨瘴哉员此粮瑰帝躇哗热蚤艰谊纂腐裸惟箩控午嘶瓷坛津傍蹿第七章_极差分析第七章_极差分析第一节单指标正交试验设计及极差分析因此,、、的大小反映了A1、A2、A3对试验指标的影响的大小。由于本例中要求试验指标的值愈大愈好,而>>,所以可判断A2为A因素的优水平。吉野懂谁泛辜弦证肚沏金哇鼠编镰屑别苦讣姆攒破差刹咕腾酒煌靖慕储甩第七章_极差分析第七章_极差分析第一节单指标正交试验设计及极差分析同理,可以计算并判断B3、C3、D1分别为B、C、D因素的优水平。而A、B、C、D四个因素的优水平组合A2B3C3D1即为本试验的最优水平组合。即酶法液化生产山楂汁的最优工艺条件为加水量50ml/100g,加酶量7ml/100g,酶解温度为50℃,。馒国祷旭泳镶焕骑桂垃赖暂砌键洗吊昭脂凄丙灭苔蓉发肃补侵煞百慷诛册第七章_极差分析第七章_极差分析