能源互联网体系架构.ppt

博士后出站答辩答辩人:谢涛导师:曹军威研究员**能源互联网研究背景及意义能源互联网架构及能源路由器提出新的能源互联网架构提出能源路由器原型设计电池储能系统平滑控制策略提出新的电池储能系统控制策略集装箱式数据中心设计并实施一种集装箱式数据中心0汇报提纲*,并提高能源的利用效率。智能电网可以解决能源高效利用和分布式可再生能源的问题。但是智能电网的建设是一项耗资大、跨时长的巨大工程,其建设过程也是复杂多变。,通过边缘部署智能特性的方式,裂解传统的大电网。以大电网为“主干网”,以微电网为“局域网”,实现开放对等的信息能源一体化架构。*1能源互联网架构及能源路由器能源互联网是微电网的广域连接形式,是分布式能源的接入形式,是从分布式能源的大型、中型发展到了任意的小型、微型的“广域网”实现。*电能路由器II型:与380VAC或者400VDC电网连接的能源路由器。电能路由器I型:与10kVAC电网的连接的能源路由器。电能路由器I型和电能路由器II型,再配合智能电表可以构成三级能源互联网络。*2电池储能系统控制策略集成储能的间歇式电源系统:基于变T低通滤波器的基本控制:基于低通滤波算法的平滑控制输出PrefPwind经过一阶巴特沃兹低通滤波器后,相对于Pwind,Pref曲线产生了延迟,这种延迟使储能系统需要较大的容量对原始功率进行平滑处理,而这种延迟特性也正是较大电池充放电深度产生的根源。,以尽可能减少电池充放电的动作深度,从而降低对储能容量的需求。这一目标可以转换成优化目标:要求一段时间内的电池的充电功率和最小,并且放电的功率和也最小。且满足且满足可以采用线性拟合算法或者非线性拟合算法。***2电池储能系统控制策略统计传统控制策略在所述1天的控制过程中电池组充放电量之和总计1412kWh。传统控制策略在所示1天的控制过程中MAX(SOC)-MIN(SOC)%,%,表明新的控制策略比传统控制策略对电池容量的需求降低了40%。,控制过程中电池组充放电量之和总计848kWh,而采用线性拟合算法时,控制过程中电池组充放电量之和总计1059kWh。3集装箱式数据中心*将网络设施、服务器计算、存储备份以及UPS供电等涉及数据中心机房建设的有关内容全部集成到一个类似集装箱的黑盒子内,提供一个完整的数据中心解决方案,可以作为物联网、云计算以及众多科学实验的硬件计算平台。20英尺标准集装箱,方便运输;即插即用功能,电、网、水;智能配电设计;提供4个机柜152U的IT设备空间;风冷,总共40KW的制冷量,平均单机柜10KW制冷量;在断电半小时内可保障正常的工作;优秀的减震能力,并可远程运输;完备的环境及动力系统监控功能;DELL计算机集群,强大运算能力。申请相关发明专利2项