高等教育学费标准探讨 数学建模.doc

高等教育学费标准探讨摘要:本文通过收集并分析现阶段各地区、各类学校的经费收入来源结构,以及学生的家庭收入(学费支付能力)情况,建立了高等教育学费标准探讨模型,可以求得在不同分类标准下高等院校学费与培养费用、政府财政人均拨款额、地区家庭收入情况之间的紧密程度,并模拟出高校收费(以理工科生学费为例)与总教育经费、家庭收入、政府财政投入之间的函数序列关系,:利用模糊数学理论,,分别对所得到的若干类高等院校进行灰色关联度分析得到,现行高等院校学费与培养费用、政府财政人均拨款额、,我们按照地区家庭经济状况可把随机抽取的59所进行分类,可以分为两类T1、,现行高等院校学费与培养费用、政府财政人均拨款额、地区家庭收入情况之间的关联度分别为:第一类学校:绝对关联度:e0=[];相对关联度:r=[];综合关联度:p=[];第二类学校:绝对关联度:e0=[];相对关联度:r=[];综合关联度:p=[].对于第一类学校,收费标准与经济收入情况变化速率最接近,经济收入增长越高,高校收费也越高;对于第二类学校,Ⅱ:以地区为时间列,建立GM(1,N)模型,模拟得出高校收费与总教育经费、家庭经济收入、政府财政投入之间的函数序列关系,,经Matlab求解得到时间响应序列函数,(1,N)模型的模拟精度,将模型进一步优化得到:残差GM(1,1)模型,即用残差序列建立GM(1,1)(1,1)模型求得平均相对误差,相比于修正前的平均相对误差明显减小,残差平方和也大幅度减小,因此残差修正GM(1,1),并以新疆地区为例,利用控制变量的方法研究,在总教育经费、家庭经济收入、政府财政投入发生变化时所确定的高校收费标准,,本文还对所建立的两个模型进行了评价和改进,:高等教育学费标准模糊聚类分析灰色关联度分析GM(1,N)模型残差GM(1,1)模型问题的提出背景:高等教育事关高素质人才培养、国家创新能力增强、和谐社会建设的大局,,不同的学科、专业在设定不同的培养目标后,,是一个敏感而又复杂的问题:过高的学费会使很多学生无力支付,,其经费在世界各国都由政府财政拨款、学校自筹、,一般可通过贷款和学费减、免、补等方式获得资助,品学兼优者还能享受政府、学校、,收集诸如国家生均拨款、培养费用、家庭收入等相关数据,并据此通过数学建模的方法,就几类学校或专业的学费标准进行定量分析,得出明确、,给有关部门写一份报告,,同时与学费相关的各方,包括政府、学校、学生家庭在利益上又存在一定矛盾,政府更多关注的是教育发展和教育公平以及财政支付能力,学校关注更多的是教育成本,,我们可以将高校学费标准的问题转化到数学领域进行讨论,首先要按照一定的分类标准对各高校或专业进行分类,考虑每一类学校或专业的收费标准与国家生均拨款、培养费用、家庭收入等主要相关因素之间的关联度,得到不同因素发生变化时对其收费标准的影响度。为了使模型简化,我们可以只以理工科学费情况为例,将高等学校根据所处地区的经济状况模糊聚类,再对他们分别就某些影响因素,例如:培养费用、政府财政生均拨款额、地区家庭收入情况等进行灰色关联度分析,,由于各地区