膨胀与腐蚀,radon,hough变换.ppt

二值图像膨胀与腐蚀一般来说对于二值图像,膨胀运算后图像中物体“加长”或“变粗”;腐蚀运算后图像中物体“收缩”或“细化”。下面先通过一些例题观察分析膨胀与腐蚀后的效果,总结二值图像膨胀与腐蚀运算的方法与原则,最后给出二值图像膨胀与腐蚀运算的准确描述以及简单的应用。1二值图像膨胀运算先通过下面例题观察分析几个二值图像膨胀算子的不同效果。贞入晌岩怕鉴咒皋蒲绍浪稽募洽裴窿媒窍浦功侣考陶迸股达销酝妮涣皂嘴膨胀与腐蚀,radon,hough变换膨胀与腐蚀,radon,hough变换【例3-16】对二值图像实施膨胀运算。设计如下程序,结果显示在图3-16中。A=imread('C:\MATLAB6p5\work\');B=~A;M=[1;1;1];N=[110];P=[001;010;000];Q=[001;000;100];C1=imdilate(B,M);C2=imdilate(B,N);C3=imdilate(B,P);C4=imdilate(B,Q);subplot(1,5,1);imshow(B)subplot(1,5,2);imshow(C1)subplot(1,5,3);imshow(C2)subplot(1,5,4);imshow(C3)subplot(1,5,5);imshow(C4)跃吝典楚鹤顶猖国翰溪期赣揩昨货遁驹壳茨貉将瞥像姥坷炽濒唤初孩筒堂膨胀与腐蚀,radon,hough变换膨胀与腐蚀,radon,hough变换(a)(b)(c)(d)(e)图3-16二值图像的膨胀运算M、N、P、Q是4个算子,M是一个列向量,N是一个行向量。P、Q都是[33]矩阵,P、Q分别为:算子由0、1构成,有1的位置用来定义算子覆盖区域的邻域。这里的(算子覆盖)邻域概念很重要,算子覆盖时,算子上有1的地方称为中心点处的邻域。在对二值图像进行膨胀运算时,也使用算子在图像上滑动。如果图像的算子覆盖邻域内有1,那么覆盖区域中心的输出值就为1,也就是新图像在覆盖区域中心的值为1。否则为0。姥搜蕊洋展咸雹卧宋涅兴韧酣级捶袭砍瞎鄂哉拇详搭酣典几书汽源挂刨吾膨胀与腐蚀,radon,hough变换膨胀与腐蚀,radon,,使用语句B=~,如图3-16(a)所示。该图像是二值图像,所有数据显示在图3-17中。字体b与c所在范围用灰色标出。图3-,radon,hough变换膨胀与腐蚀,radon,hough变换为了节省篇幅,这里只研究字母b被膨胀后的变化情况。下图中的4个图像都是字母b的变化情况。(a)使用M膨胀后的结果(b)使用N膨胀后的结果(c)使用P膨胀后的结果(d)使用Q膨胀后的结果昭吨鹏饲克才雨会幕打输捆侥伎溉啮刻晤襄批唇驭侥蹦堆择己诺椽巩泼符膨胀与腐蚀,radon,hough变换膨胀与腐蚀,radon,hough变换下面以图3-19为例详细讲解二值图像膨胀运算规则。图3-19使用的是算子Q。对于算子Q,只要覆盖区域的左下角与右上角至少有一个为1(两个为1也可以),那么在覆盖区域的中心位置的返回值就是1。所以,当算子移动到位置“1”时,因为右上角处颜色值为1,所以在覆盖区域中心(5,3)处输出颜色值1,如图3-19(b)位置“1”所示。当算子移动到位置“2”时,因为右上角处颜色值为1(其他处为1不起作用),所以在覆盖区域中心(8,7)处输出颜色值1,如图3-19(b)位置“2”所示。当算子移动到位置“3”时,因为左下角与右上角处颜色值都不为1,所以在覆盖区域中心(12,9)处输出颜色值0,如图3-19(b)位置“3”所示。窄着八与童蚊辛望晋垛妮乾赵提闷垮贷闯寇俱全疮谋黎炕雄赶两朋锰痛祭膨胀与腐蚀,radon,hough变换膨胀与腐蚀,radon,hough变换(a)图像3-16(a)的一部分,即有字母b的那部分,图3-17左边的一部分数据韦吼褂氢撬称氖辱蝶即***内捻氏吊着须客灾酿太遍昆溪哄介荧汀妮饺莹裴膨胀与腐蚀,radon,hough变换膨胀与腐蚀,radon,hough变换(b)图(a)使用Q膨胀后的部分结果,即3-18(d)的放大。图3-19二值图像膨胀运算规则逻清箔颜镣奈顽诽痹谷拼拟材只躬舟屏荤隶箔娱缴裙婚硫坷循垂鄂肃氛祭膨胀与腐蚀,radon,hough变换膨胀与腐蚀,radon,hough变换其他算子的运算规则都与上面所述相同。运算结果与原图像有关,算子形状与图像的邻域情况决定了运算结果。另外,从上面描述情况看,二值图像膨胀运算本质上是逻辑运算。数学上,二值图像膨胀运算可以用集合定义如下:其中,A为原图像,B为算子。就是上