边缘与灰度信息结合的SAR图像配准方法研究（可复制论文）.pdf

摘要准方法直接应用于枷衽渥贾型荒苋〉昧钊寺獾男ЧL剿魇视糜视角及彳纳闾跫禄袢〉牧椒蚨喾枷窠主要是几何意义上的ヅ洹图像配准是多种图像处理及应用如物体辨识、变化检测、三维建模等的基础,配图像形变可分为两类,引起图像失配的形变以及非图像失配原因的形变,图像配准的主要工作即选取适当的方法以适应前者并且尽量减小后者带来的影响。图像配准的方法很多,但目前没有哪一种方法可以适用于所有图像,因此针对所应用的图像找到适合其特点的配准方法是图像配准研究中的重点。合成孔径雷达上窬哂腥旌颉⑷焓钡奶氐悖鸦竦迷嚼丛焦惴旱应用。由于成像方式不同,枷裼牍庋枷窬哂泻艽蟛钜欤庋枷竦呐本文首先讨论了基于特征的图像配准方法中的关键步骤:特征提取和特征匹配。一方面分析了传统特征提取方法应用于枷袷泵媪俚奈侍猓硪环矫通过实验选取适合于枷竦木植壳蛳嗨菩远攘孔荚颍O乱徊叫峦枷衽在此基础上,本文提出一种结合局部灰度信息与边缘形状信息的基于特征的枷衽渥挤椒āS捎赟图像相干斑噪声的影响和灰度分布的复杂性,利用传统方法作配准时一般面临特征提取和局部灰度匹配难度大、精度无法满足需要的困难。本文描述的方法通过选取图像中的典型区域,利用地物特点提取边缘特征,并利用边缘形状信息和局部狄度统计信息结合作为特征点提取及同名点匹配的判别准则,可得到符合地物性质及直观认识的匹配特征点。采用上述方法,本文对不同时段、不同季节拍摄的枷窠辛耸笛椋获得了较满意的配准结果,验汪了本方法对枷竦氖视眯浴图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时、不同传感器、不『一准效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。枷竦呐渥挤椒ㄊ潜疚牡哪康摹准方法的设计提供依据。关键词:图像配准、特征提取、特征匹配、合成孔径雷达
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兰价吮けけぁ!!!第一章图像配准综述求。图像处理可以应用光学方法,也可以应用电子学方法。从世纪年代丌各样的加工或从图像中提取各种不同的信息更为方便快捷。自产生之至今,图近年来在对配准技术的研究涵盖了多个应用领域,在计算机视觉及模式识图像是用各种观测系统以各种形式和手段观测客观世界而获得的,可以巍接或间接作用于人眼并迸而产生视知觉的实体。科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息有约%来自视觉系统。一般从客观景物得到的图像是籇的,可以用一个籇数组琘幢硎尽3<枷袷橇模磃,琘的值可以是任意实数。为了能用计算机加工利用图像,需要把连续的图像在坐标空间和性质空间祭肷⒒庵掷肷⒒说耐枷窦词滞枷瘛J滞枷裰忻俊8龌镜元叫做图像元素,简称像素。图像处理就是对图像信息加工处理,以满足人的视觉、心理和实际应用的要始,随着计算机技术的发展,数字图像处理获得了飞速的发展。数字处理技术为图像处理丌辟了全新的和十分广阔的道路,使得根据人们的需求对图像进行各种像处理技术已被应用到包括工业、农林、气象、海洋、地质、环保、通讯、法律、生物医学、军事等各个领域,在人类社会的生产生活中发挥着越来越』汉拖灾图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间、不同传感器、不『司视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行饕J羌负我庖錏的ヅ洹在对图像配准籽芯抗讨校罅考际醣挥τ糜谡攵圆煌莺臀侍獾耐枷衽渥工作,产生了多种不同形式的图像配准技术。别、医学图像分析、遥感数据处理、语音理解、机器人学、计算机辅助设计与制造、天文学等学科中配准技术均占有举足轻重的地位,其中前鲇τ昧煊蛑姓对图像的配准技术的研究丌展的较多,图像配准已成为其中很多研究漯题的必备图像配准简介的作用。环节。
应用实例阂8型枷窳煊颍憾嗖ǘ瓮枷裥畔⑷诤希纾何⒉ā⒗状铩⒑图像配准在不同应用领域所起到的作用有所区别,在几个Sτ昧煊计问题分类:同一场景上由不同传感方式获得的图像的配准。典型应用:多传感器图像的信息融合。方法特点:通常需要建立传感器模型和变换模型;由于灰度属性或对比度一些基准标志可以简化问题。应用实例阂窖枷窳煊颍篊外和町见光波段等;场景分类,如分类建筑物、道路、车辆、0迤ヅ洌问题分类:在图像中为参考模板样式寻找最佳匹配。典型应用:在图像中识别和定位模板样式,例如:地图、物体、目标等。方法特征:基于模式,预先选定特征,已知物体属性,高等级特征匹配。应用实例阂8惺荽恚憾ㄎ缓褪侗鸲ㄒ搴玫幕蛞阎L卣鞯某【叭鏱机场、高速路、车站、停车场等。应用实例耗J绞侗穑鹤址侗穑曛救啡希ㄐ畏治龅取方法特征:形变多为透视变换;常应用视觉几何和表面属性等的假设条件:典型的方案是特征相关;必须考虑阻挡问题。应用实例杭扑慊泳酰捍邮咏遣钜熘泄菇ㄈ疃群托巫葱畔ⅰ应用实例杭扑慊泳酰耗勘晡镌硕伲蛄型枷穹治觥算机视觉及模式识别、医学图像分析、遥感数据处理械氖导视猛