语音信号中情感信息的分析和处理研究(可复制论文).pdf

我们还进行了基于时问序列特征方而情感语音识别的研究,提出夯贛突冖璧语音信号中的情感分析和处理研究摘要我们分析了和韵律特征相关的参数变化情况,还选择了非韵律特征参数绻舱穹的变化情况。关键词:情感语音信号,有意性检定,峰值检出法,主元分析,,硕士研究生:周沽导师:赵力教授东南大学无线电工程系本篇硕士论文介绍了语音信号中情感信息的分析和处理。语音信号处理作为一个研究领域,已有几十年的历史。传统的研究仅着眼于语音信号传达的准确性,而忽略了其中所包含的情感信息。本文针对汉语普通话发音中包含的情感特征信息进行了提取和分析处理,此项硼亢拖喙厥笛榉椒还未见之于国内的文献,再加上汉语语音的独特性,所以本文中提出的一些方法和实验数据仅是初步的结果。首先将情感类型大致划分为欢喜、愤怒、惊奇和悲伤四种。然后请擅长表演的舌者对设计好的文本施加各种情感发音若干遍。为了建立有效的情感语音库便于亓续处理,对这些发音逐句进行了有意性检定并进行了增删。为了比较情感发音相对于平静发音在特征参数上的变化,我们选择了涉及时长、基音周期、振幅和共振峰等四个方面共九个参数进行了对比实验研究,使用』,如峰值检出法等一些成熟算法得出了具体的数量变化和比值直方图。不同情感语音的识别研究是本文的重点。在基于非时问序列特征的情感语音识别中,我们在主元分析法的基础上,使用大量数据形成了不同情感语音的模板,然后提出了三种方法对含情感的语音进行了判别实验。实验结果表明,三种方法的识别率均达到了%以上。情感特征识别方法。经过对情感测试语句识别实验结果表明,使用该识别方法获得了较好的识别效果。摘要
知识水坝***@pologoogle为您整理
锄В甒蟢閏,琧卸遜皃鷇㈤醗工舻.,琫唱%,埘鮀】,』,,,.行色血,血薳..篹琾緋,,】
知识水坝***@pologoogle为您整理
签名了咳掌冢和祝荷日期:兰坚:兰学位论文独创性声明关于学位论文使用授权的说明或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过本人声明所呈交的学位论文足我个人在导师指导下进行的研究:】:作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相⋯致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。
第一章绪论问题的提出情感信息分析和处理研究的成果和前景第璋绪论而都投入了人量的资金进行研究。美国的教迨笛槭业腁舶随着信息技术的高速发展和人类对计算机的依赖性的币断增强,人机的交互能力越来越受到研究者的重视。如贘实现计算机的拟人化,能感知周阳的环境、气氛,对象的态度、情感等内容,白适应地为对话对象提供虽舒适的对话环境,尽量消除操作者和机器之问的障碍,已经成为了下一代计算机发展的目标。斯坦福大学的和的研究发现表明”谌嘶换ブ兴枰=饩龅问题同人和人交流中的重要因素是一致的,最重要的都是“情感智能”的能力。因此计算机要能够更加主动的适应操作者的需要,首先必须能够识别操作者的情感,而后再根据情感的判断米调桨对话的方式。现代计算机多媒体技术的不断发展,使能处理包含在媒体中的情感信息的拟人化的多媒体计算机系统的研究越来越引起人们的兴趣。而本项目的研究就有助丁‘实现拟人化的多媒体计算机系统。另外,本研究还可以进一步提高计算机语音信号处理的能力,尤其在语音理解和语音会话系统方面,利用讲者的情感信息可以大大提高识别正确率和效率。再者,利用本文的研究技术可模仿各种特殊的声学环境,如在军事、公安和其他特殊领域上用户可通过情感信息处理技术从计算机上获取更多的信息,增加可靠性。所以,包含在语音信号中的情感信息的分析和处理研究是一个意义重大的研究课题。分析和处理语音信号中的情感特征,判断和模拟蜕话人的喜怒哀乐等方面的研究具有理论方面和应用方而的重要意义。从心理学和生理学的角度对情感的研究已有较长的历史。然而从丁萄У慕嵌劝亚楦凶魑P畔ⅰば号工学的研究对象来进行研究还刚刚开始。从语号情感的研究方面来看,最初,在年代末年代初期,为了建屯语音理解和语音会话系统的会话模型,有人进行了根据说话人语音的韵律变化来判断说话人的态度,意图,从而控制人机会话过程的研究。这也许足最甲庸ぱТ淼慕嵌壤创砬楦行畔ⅰ4年代中后期开始,随着计算机多媒体信息处理技术等研究领域的现,各国才开始重视情感信息处理技术的研究,年日本文部省作为重点研究领域曾下达了“情感信息处理的信息学、心理学研究”的重点