通信信号的参数提取与分层结构BP网络识别研究（可复制论文）.pdf

通信信号的参数提取与分层结构网络识别研究摘要前提嗍涌瘴释ㄐ判藕诺幕疃榭觯⒔鼗衿浯涞男畔⒛谌荩喝件无线电是未来遂信中韵一个关键技术,它需要接收机怒在司一个硬通信信号调制方式的自动识别和调制参数的自动估计是非协作通信和软件无线电中的重要问题。非协作通信是通信领域中的一一个分支,在民用或军用场合都有重要的应用,它需要接收机在先验知识不足的谄教ú废瓒瓿啥嘀痔逯啤⒍喔銎刀蔚耐ㄐ呕⑷栈ノ诺那谢弧U饬种技术都需要鳃决通信信号制式的自动识别和参数估计。鉴于此本文重点作了如下工作:杓屏巳砑尴叩绲母髦质值髦菩藕叛炯;谌砑尴拷峁怪械髦菩藕磐ㄓ媚P吞氐悖狈直鹂悸抢硐胄诺篮透咚拱自声信道两种情况,采厢编程形成了各种数字调制信号、,、,、的数据样本。该样本集可商接用于各种方法实现调制信号识掰的数据来源,具有实时检渊各类调制信号的瞬时幅度、瞬时频率和瞬时相位等特点,有较强的通用性。并研究厂非掷作通信哼仄岛头潘俾使兰埔约安裳俾实难≡裎侍狻太原理:捍笱迹篖研究生学位论文、、
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设计神经网络模型,采用改进的神经网络算法——8盟谑庇蛲臣铺卣骱头中翁卣鞯牟问崛。⑿纬闪颂卣魇噶样本集。首先,分析并提取各粪数字调制信号的瞬时幅度、相位纛频率,在对特征矢量进行提取时,用去卷叠和去线性相位分量的方法对瞬时相位的正确恢复进行了处理,减小了信道秘噪声对信号瞬时特征的影响,使提取的瞬时特征更接近理想情况。在平台一攵提取特征,同时考虑噪声对信道的影响,形成了特征矢量空间,作为神经网络的训练样本集。其次,根据不同调制信号波形变化的特点,提出具有优良品质酶分形特征,并进行了性能分析,分类识剐实验结果表明该特征参数提取算法具有运算量小、识别效率高的特点。攵耘芯霭攴掷喾椒ǖ牟蛔悖岢隽耸褂梅制甭缢豕乖螹法另辟蹊径,抛开偏导数豹大小丽采用镳导数豹符号所带来的溺络训噪比的高斯信道中进行了训练识羽,实验结果表明:本文设计的网络法和稠荚的特征参数提取算法,可以有效的提高非协作通信和软件无调制方式集,,,,,,练信息来调整网络,从而避开了基本算法的固有局限性。在不同信模型及训练算法,与传统方法相比在收敛速度、训练时间以及识别率方面都有很大的改进。同时考察了各种信噪比信道下不同的观测数据欧度对识别率的影嘛。本文的研究结果表明:通过采用本文提出的调制信号自动识别算太原理工大学硕士研究生学位论文
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线电中接收机的工作性能和实用亿程度。关键调:软件无线电,数字调制,特征参数,琑算法,模式识别太蹑理H妒垦芯可宦畚
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导师签名:—雌日期:鞠亟垒塑——:地‘,瓠~盐一——龟盘燕关子学位论文使用权的说明中包括:①学校有权保管、弗向有关部门送交学位论文的原件与复】件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文:复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全郝或部分内日期:翅么生;黉本人郑重声明:所黑交的学位论文,是本人在指导教Ⅱ币的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注阴弓玫哪谌萃猓韭畚不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体。均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:本人完全了解太原理工火学有关保管、使用学位论文的规定。其③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的。容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑明
第一章绪论课题研究背景通信的目的是通过信道快速有效、安全准确地传输信息。为了充分利用信道容量,满足用户的不同需求,通信信号采用了不同的调制制式。随着电子技术的快速发展,以及用户对信息传输要求的不断提高,通信信号的调制制式经历了由模拟到数字,由简单到复杂的发展过程【”】。在许多应用中,人们遇到的不仅仅是协作通信问题作通信罩,接收机需要在先验知识缺乏的条件下监视通信信号的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信息内容。例如,政府有关职能部门要监视民用支援措施之一,用来监视战场的电磁频谱活动,进行威胁识别,帮助选择电子干扰策略,直至截获敌方的有用情报。调制制式是区分不同性质的通信信号的一个重要特征。要截获通信信号的信调制识别的目的就是在未知调制信息内容和调制参数的前提下,判断出通信信号的调制制式,并给出相应的调制参数,为解调器氯费≡窠獾魉惴ㄌ峁┎问谰颍近年来一直成为理论研究和工程实现热点的软件无线电技术制和传输速率的通信设备之『日芄幌嗷ネㄐ牛迪中畔⒆试吹淖罴牙谩K饺