手写体数字识别中的特征提取和特征选择研究(可复制论文).pdf

手写体数字识别中的特征提取和特征选择研究摘要本文主要对手写体数字识别的关键问题——特征提取和特征选手写数字识别是文字识别中的一个重要的研究课题,数字的类别只有十种,笔划又简单,其识别问题似乎不是很困难。但事实上,一些测试结果表明,数字的正确识别率并不如印刷体汉字识别正确率高,甚至也不如联机手写体汉字识别率高,而只仅仅优于脱机手写体汉字识别。手写数字识别的难度在于其变体极多,而且对数字识别单字识别正确率的要求要比文字要苛刻得多。目前对各类字体的数字识别特别是脱机手写数字识别仍然处在发展阶段,识别效果仍然不够理想。因此,研究简单高效的手写数字识别依然是一个重要的研究方向。择进行了探讨和实验。本文的工作主要有以下几个方面:谘芯苛硕嘀质中词痔卣鞯幕∩希疚奶崛×寺掷L卣鳌笔划密度特征、粗网格特征、重心及重心矩特征、首个黑点位置特征、投影特征及傅立叶变换特征等七种手写数字的结构和统计特征。佣嘀痔卣餮≡。ü罅渴笛椋允中刺迨值奶卣鹘滴侍饨辛朔治鲅究。⒘艘桓龌贐窬绲氖中刺迨质侗鹣低常继征和选择后的特征经过该神经网络检验,取得了较好的系统性能,从而证明上面提出的方法是可行的。关键词:手写数字识别算法神经网络特征提取特征选择
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萎爻薹篓神日期:兰竺:教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑保密论文注释:本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论≥印唬畕口独创性虼葱滦声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。处,本人承担一切相关责任。关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它文注释:本学位本人签名导师签名适用本授权书。冢日期:髉.
第一章引言模式识别手写数字识别的综述一个简单的讨论。什么是模式和模式识别呢庸阋宓厮担嬖谟谑奔浜涂占渲可观察的事物,具有时间或空间分布的信息,如果可以区别它们是否相同或相似,都可以称之为模式;狭义地说,模式是通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息;把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类蚣虺莆@。而“模式识别”则是用计算机实现人对各种事物或现象的分析,类中去。回顾模式识别的发展历史,模式识别诞生于二十世纪二十年代,随着四十年代计算机的出现,五十年代人工智能的兴起,六十年代初迅速发展成为一门学科。它所研究的理论和方法在很多科学和技术领域中得到了广泛的重视,推动的,以及在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家、神经生理学家的研究内容,属于认知科学的范畴:后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力,:一类是文字信息,处理的主要是用各国家、各民族的文字纾汉鹤郑⑽牡书写或印刷的文本信息,目前在印刷体和联机手写方面技术已趋向成熟,并推出了很多应用系统;另一类是数据信息,统计报表、财务报表、银行票据等等,处理这类信息的核心技术是手写数字识别。本文研究的脱机手写数字识别是模式识别的一个分支,因此先对模式识别作描述,判断,识别,在某些一定量度或观测基础上把待识模式划分到各自的模式了人工智能系统的发展,扩大了计算机应用的可能性,其中也包括了文字识别系统的迅速发展。模式识别的研究主要集中在两方面,即研究生物体ㄈ是如何感知对象了系统的研究成果。主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据,如:邮政编码、
这方面最明显的例子就是人工神经网络一相当一部分的P秃退壬星佳煎主迟别虫曲挂延量取塑挂延造捶硒蕴这几年来我国开始大力推广的“三金”工程在很大程度上要依赖数据信息的输入,如果能通过手写数字识别技术实现信息的自动录入,无疑会促进这一事业的进展。因此,手写数字的识别研究有着重大的现实意义,一