手写签名鉴别技术研究(可复制论文).pdf

摘要之蔼来的安全问题却越来越突出。传统的身份鉴别方法缭砍住⒎畹已匿南交通大学硕士砑究生学位论文计算机和网络的普及使得人们之间的交往越来越频繁、越来越方便,但随不能满足社会的需要,基于生物特征的身份鉴别技术的发展为我们提供了一种可供做个人身份确认的生物特征有许多种,大致可分为两类。一是行为上的特征,例如签名、语音;另一种是生理上的特征,例如掌纹、指纹、脸形、虹膜等等。随着信用卡消费方式的普及,以个人签名作为身份确认的方式已被广泛应用。自动签名鉴定分为联机和脱机签名鉴定两种。与联机签名鉴定相比,脱机签名鉴定受设备约束少,具有更广的实用范围,但是豳于脱机签名鉴定丢失了在书写过程中的动态信息,鉴定难度更大。本论文以脱机签名鉴别为研究对象,主要王作如下:诼掷W纷俚奶卣魈崛。涑⑹岳寐掷O呱系淖晷蛄形;〗小波变换来提取特征。毒于轮廓线忠实全面造反映了原签名的结构信息,嚣此实验中将签名图像进行预处理以后转为封闭轮廓线,以封闭轮廓线上点的坐标序列为基础进行小波变换来提取特征。本文使用産波对坐标序歹唤卸喾辨率分析,提取分解所得各条曲线的分形维数作为特征来进行判别。贑耐裉卣魈崛浠徊唤黾坛辛诵〔ū浠坏主要特征喑叨取Ⅳ稻植,而且具有高度的方向性和备向异性。变换是对图像的多尺度多方向表达,能准确把握图像几何结构信息,是一种对鎏像“真正鸟鹗璞泶铩J中辞┟哂蟹岣坏姆较蛐蕴卣鳎珻浠能有效获取图像中的笔划密度方向特征,真实反映签名的结构特性,从而有利于脱机手写签名的正确鉴别。借助网格思想,本文将模式识别两种传统的特征提取方法统计特征和结构特征有机地结合起来,利用浠唤形顾酰最后输入支持向量机进行真伪鉴别。同时,将分形维应用到网格特征之中,对其进行改进,准确把握了子块图像的囱相似性,获得了更佳的识别关键词:手写签名鉴别;特征提取;轮廓追踪;变换第更加方便和可靠的解决方案。效果。‘
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西南交通大学学位论文创新性声明曲南父逋大字本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。掷O咧沂等娴胤从沉嗽记┟慕峁剐畔ⅲ疚囊云湮;〗多分辨率小波变换,结合分形特性提取的特征向量,进行签名真伪鉴别。瓹浠痪哂懈叨鹊姆较蛐院透飨蛞煨裕茏既钒盐胀枷窦负谓构信息,是一种对图像“真正南∈璞泶铩1疚脑谘芯苛饲┟枷竦男巫刺征基础之上,提取了网格特征,准确地把握了图像的方向特性和内在特征。訡裉卣髯隽烁慕ǚ中挝τ闷渲校暾匕盐樟本学位论文的主要创新点如下:子块图像的自相似性,得到了更佳的鉴别效果。
第滦髀课题的研究背景及意义本章主要介绍手写签名鉴别相关的基本概念,计算机签名真伪鉴别的基本方法,手写签名鉴别技术的分类,中文脱机签名鉴别的特点和难点,需要注意的问题及签名鉴别在国际国内的研究现状,研究背景、主要研究内容及全文组织结构等内容。‘我们生活在一个高速发展的社会里,计算机和网络的普及使得人们之间的交往越来越频繁、越来越方便,但随之而来的安全问题却越来越突出,每天都有大量的信用卡号码、密码和身份证件被盗取和盗用,给国家和个人带来了巨大的损失。另一方面,在出入境管理、重要场所监控、敏感人物缂涞⒖怖分子等悄芗嗫匾约巴献凡樘臃傅裙液凸ü舶踩煊蛑校车纳矸鉴别方法缁ふ铡⑸矸葜さ也已很难满足实际应用的要求。现代科学研究表明,人的书写风格与个人的性格、体质和幼时的训练有关。通过分析比较手写笔记的风格,反过来推测书写人的性格等特点已十分流行。由于每个人都有自己独特的书写风格,因此签名常常是一个人身份的证明。随着国民经济的迅速发展,在金融、办公自动化和公共安全等领域,签名法令和法规的颁布、银行支票的签署和汇兑,都需要当事人亲笔签名才能生效。签名鉴别在国外,尤其是北美和西欧,是普遍接受的身份鉴别方法之一。鉴于签名鉴别的诸多特点,使得它在金融、银行、安全等领