说话人识别中特征提取的方法研究(可复制论文).pdf

摘要说话人识别作为生物认证技术的一种,是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动鉴别说话人身份的一项技术。说话人识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目,并曰益成为人们臼常生活和工作中重要且普及的安全验证方式。因此,研究~种识别率高、鲁棒性强的说话人识别方法是国内外众多研究者努力的目标。在众多的说话人识别方法中,本文重点研究了基于德实蛊紫凳,简称特征和高斯混合模型的说话人识别系统,结合取⒅鞣至糠治龊投懒⒎至糠治龅确椒ㄗ隽艘韵卵芯抗ぷ鳎员攘顺S锰卣鱈虺艫蚆韵低呈侗鹦阅艿挠跋欤并通过实验验证了使用特征可以使得系统取得较高识别率。贛幕∩希致哿思尤牍橐换淌蹦芰康腗约疤崛过渡信息对系统识别性能的影响。并利用日庵痔卣髌兰鄯椒ɡ囱∪√卣鞣至浚橹了确椒ǖ挠行浴柚贔比方法直接选取中对识别性能贡献较大的特征分量,并给出一种基于特征的加权确椒ā鞣至糠治龊虵眈方法应用于特征提取过程之中,去除了特钲分量之间的相关性,同时又可以选取出区分度最大的特征分量。ǘ懒⒎至糠治龊虵比方法应用于特征提取过程之中,去除了特征分量之间的冗余信息,同时选取出对识别性能贡献较大特征分量。对上述各种特征提取方法进行了实验对比,对实验结果进行了较为详尽的分析,并给出了总结性的结论。文中最后对以后的研究工作进行了展望。关键词:;高斯混合模型鞣至糠治觯欢懒⒎至糠治,简称大连理工大学硕士学位论文
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作者签名:主《懿日期:逸堕坦园独创性说明的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作意。
髀¨研究背景与现状在生物学和信息科学高度发展的今天,生物认证技术作为一种便捷、先进的信息安全技术开始在全球电子商务时代崭露头角。这是一种根据人体自身的生理特征付旨纹、手形、脸部、虹膜、视网膜、气味等托形L卣声音、签名、击键方式等词侗鹕矸的技术。它是集光学、传感技术、红外扫描和计算机技术于一身的第三代身份验证技术,能满足现代社会对于身份鉴别的准确性、安全性与实用性的更高要求。在信号检测与处理、模式识别、人工智能、机器学习等理论与技术迅速发展的推动下,不久的将来,生物认证技术必将进入一个光辉的时代。语音,作为信息交流的最自然、最有效、最方便的途径,近年来,在生物认证技术领域中越来越受到研究者的关注【浚祷叭耸侗鹪虮蝗衔J亲钭匀坏睦糜镆籼卣鹘行身份鉴别的方式。年,在英国国王查尔斯一世之死的侦破过程中,就是利用声音作为线索找出了罪犯。从那时起,人们逐渐开始关注通过语音对人身份进行鉴别的可能性。年贝尔实验室发明了声音语谱图,它能够把声纹描绘出来,就好像识别指纹一样,人们可以通过对图形的直观判断,去区分不同的人,年美国法院第一次采用此方法进行取证。真正意义上的“自动”说话人识别的研究始于世纪年代,从那时开始到现在的多年间,随着数字滤波、快速傅立叶变换、线性预测编码、同态信号处理、矢量量化等算法的不断出现和完善,加之微电子技术的发展和计算机的普及,使这一领域的研究取得了很大的进展。如今,说话人识别技术已逐渐走入实际应用,其中,应用说话人识别技术研制出了智慧卡⒁延τ糜谧远峥罨E分薜缧帕C在电信与金融结合领域应用说话人识别技术,于年完成了:人识别。同时,和等公司成立了联盟,希望实现电子交易的自助化,其中通过声音确定人的身份是此项目的重要组成部分。其他一些商用系统还包计划,并于同年又启动了计划,在电信网上完成了说话括:镜腟公司的公司的取大连理工大学硕士学位论文巾
祷叭耸侗鸬幕驹说话人识别的应用学、语音信号处理、模式识别、统计学习理论和人工智能的综合性研究课题。国内的说话人识别研究主要由一些大学和研究所在进行。例如:北京大学迟惠生教授领导的科研组、清华大学吴文虎教授领导的科研组、东南大学陈永斌教授领导的科研组、中科院自动化所、中科院声学所、哈尔滨工业大学高文教授领导的科研组等。说话人识别这种技术有着广阔的市场应用前景。通过这种技术,可以利用人本身的生物特性进行身份鉴别,例如为公安部门进行语音验证,为一般用户提供防盗门开启功能等等。在互联网应用及通信领域,说话人识别技术可以应用于诸如声音拨号、电话银域。在呼叫中心应用上,说话人识别技术同样可以提供更加个性化的人机交互界面。当顾客以电话方式对呼叫中心进行请求时,系统能够根据话音判断出顾客的身份,从而提供更个性化、更贴心的服