掌纹识别的研究及DSP实现(可复制论文).pdf

摘要掌纹识别的研究及迪吴冬梅论文题目:专业:硕士生:指导教师:信号与信息处理吴军┟天军莺鵍掌纹识别技术是生物特征识别领域中的新兴技术,它是指根据人手掌上的有效信息来识别哪些掌纹图像是来自同一只手掌,哪些掌纹图像是来自不同的手掌,并以此为依据来识别用户的身份。目前掌纹识别系统在各种生物识别系统应用分额中占很小的部分,在国内民用掌纹识别系统应用市场几乎空白。那么研制体积小巧、价格便宜、开发周期短、维护方便、满足中/低级别安全要求的掌纹识别系统,以便在民用领域推广应用将是一个很有意义的研究课题。成熟的掌纹识别核心算法很多,基于统计特征的识别方法主要有浠弧⑿〔ū浠坏取1疚募贔变换原理简单、实现方便,从而采用基于浠坏掌纹识别方法,其缺点是识别率比基于小波变换的掌纹识别率低很多。本文掌纹识别核心思想是以掌面半径为特征值进行粗匹配、以浠黄灯淄枷方向上的能量和为特征值进行细匹配的双级匹配思想。在预处理阶段,根据用形态学原理对掌纹图像定位的思想,实现了其算法并对该算法的优缺点做了说明;根据基于“错切”原理的图像旋转方法,本文做了简化没有进行一维线性插值处理,对该简化算法的优缺点做了详细说明,并通过对旋转角度的分解有效地避免了该方法在进行大角度图像旋转时产生的像素丢失问题。本文使用基于较蚰板改进型阕幼鐾枷癖咴堤崛。玫胶芎玫谋咴敌Ч盟惴ū咴堤崛∈倍员咴噪声的抑制效果突出、边缘锐化特性明显的特点,提出了利用改进阕幼鐾枷裨在匹配阶段,分别采用了对利用经典惴ń岷纤ǚ邈兄堤崛〉恼莆莆葡值图像做浠弧⒍岳酶慕鳶算法结合单阈值提取的掌纹纹线低枷褡鯢变换、对改进枷裨銮看砗蟮耐枷裰苯幼鯢变换,这三种不同的预处理方法,通过对上述三种预处理算法匹配结果的测试,方法一系统识别率最低、错误接受率最低、错误拒绝率最高;方法二系统识别率最高、错误接受率最高、错误拒绝率最低;方法三各识别率在二者之间。实际应用中,要根据三种方法的识别特点结合系统应用环境选择换、强的方法。三者中最合适的方法。
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关键词:掌纹识别;双级匹配;改进阕樱淮砦蠼邮苈剩淮砦缶芫剩籇;研究类型:应用研究7澹诖氲氖樾础⒀妨魉呖刂啤⒓拇嫫髋置等方面做了优化,程序运行时间由醵痰.,优化效果明显,能够满足实时性要优化硬件实现平台是求。
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噼学位论文作者繇癣吼沙冂洲年压要料技太学指导教师签名:罢毒移学位论文独创性说明学位论文知识产权声明书其取得研究成果。尽我所知,除了文中加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描题再撰写的文章~律注明作者单位为西安科技大学。本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,芯可谛9ザ裂黄谖论文工作的知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名:日
髀课题研究的背景生物特征识别的简介当今信息社会,信息安全已成为世界各国广泛关注的重要问题。随着通信技术和互联网技术的飞速发展,人类物理和虚拟活动空间不断扩大,社会对于人类自身身份认证的准确性、安全性和实用性提出更高要求。由于目前广为使用的身份证件和卡、密码等传统的身份认证方法存在失密和易受攻击的缺陷,造成重大的安全隐患和经济损失。传统技术缺陷直接给社会生活带来如下难题:以后,全球性反恐活动对如何保证区域安全提出了严峻挑战,传统物理安防技术无法满足提高了的安全性等级要求;缂际醯姆⒄梗陨婕肮野踩ǖ男畔踩煊蛱岢隽搜暇粽剑骋悦码学为基础的保护体系无法防范各种层出不穷的信息盗取技术;缇么吹牡缱由涛裰校蠢吹墓揖冒踩媪傺暇粽剑趁苈爰术无法保证电子商务安全;鋈艘贫ㄐ胖斩说姆⒄梗蠢吹纳缁岣髦志谩⒄巍⑸涛窕疃厝灰愿鋈移动通信终端为核心,如何对个人身份进行精确认证成为必须要解决的国家重大基础技术问题;蚋鞴追捉锾卣魇侗鸺际醯姆⒄棺魑9叵倒野踩ǖ闹卮蠡〖际跫以扶持、推广。而中国在国际生物特征识别技术发展竞争中处于落后位置。规模小、应用水平低、核心技术为国外大公司所把持。人们开始把目光转向生物特征识别技术,希望籍此来构筑更加安全可靠的信息安全系统。生物特征