盲最大似然序列估计算法的研究(可复制论文).pdf

盲最大似然序列估计算法的研究摘要盲均衡是指能够不借助训练序列,仅利用接收序列本身的先验信息就能均衡信道特性,使均衡器的输出序列尽量逼近发送序列的一种新型自适应均衡算法。它是移动通信系统中抗衰落的三大技术之一,也是通信和信号处理领域的前沿课题,在通信,声纳,雷达,地震勘探,生物医学工程,控制工程等领域中得到广泛应用。盲最大似然序列估计算法是一种主要的盲均衡算法,现已成为当前国内外的研究热本文所做的主要工作:低车匮芯苛嗣ぷ畲笏迫恍蛄泄兰扑惴ǖ南肿矗状谓涔纳为基于惴ā⒒谥鸶鲂掖娲怼⒒谧畲笃谕惴ê突贛算法的盲最大似然序列估计算法。治霰冉狭舜车腖盲最大似然序列估计算法和最大似然序列估计算法,推导了算法形式,分析了算法的性能,并进行了计算机仿真。攵韵钟蠰和ぷ畲笏迫恍蛄泄兰扑惴ǜ丛佣雀叩缺陷,提出了盲最大似然序列估计算法,该算法使用了硬限点。太原理工大学硕十研究生学位论文
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传统ぷ畲笏迫恍蛄泄兰扑惴ú捎霉潭ú匠さ娜毕荨!J樟菜俣幅函数,复杂度明显降低。经计算机仿真表明,该算法的均方误差和收敛速度均优于传统的ぷ畲笏迫恍蛄泄兰扑惴ā岢隽斯橐换疞盲最大似然序列估计算法,该算法在输入信号较大的情况下减少了梯度噪声的干扰。与传统的ぷ畲笏然序列估计算法相比,具有均方误差小、收敛速度快的特点。理论分析和实验仿真均证明了这一点。ū洳匠に枷胗τ糜诿ぷ畲笏迫恍蛄泄兰扑惴ǎ治隽似浠本机理,提出了变步长ぷ畲笏迫恍蛄泄兰扑惴ā8盟惴ǹ朔和收敛精度之间存在的内在矛盾,使得收敛性能得到明显改善。关键词:盲最大似然序列估计,维特比,符号橐换疞,变步长太原理工大学硕士研究生学位论文
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第一章绪论研究盲均衡技术的意义跃的领域之一。但在信号传输过程中,由于信道的非理想特性【浚缍嗑缎вH绻欢月爰涓扇偶右允当的补偿的话,接收信号就有可能产生很高的误码率,影响通信质量。传统的克服码间干扰的方法是在接收端加均衡器,使均衡器的特性正好与信道的特性相反,使之能够准确补偿传输信道的特性,消除码间干扰。实际中的无线信道是时变的,为了准确地补偿信道的特性,必须动态地跟踪信道的变化,及时调整均衡器的参数,具有这种“智能特性”的均衡器称之为自适。根据自适应滤波理论,均衡器在依从判决均衡或判决引导均衡模式下能正常工作的条件是输入收敛。如果这个条件不满足,就要由发送端发送一个接收端已知的训练序列对均衡器进行练,使之收敛。但是,随着数字通信技术向着宽带、高速、大容量方向的发展,自适应均衡技术日益暴露出其自身的不足和缺陷。主要有以下几点:捎谘盗沸蛄械拇嬖冢档土送ㄐ畔低炒涞挠行畔⒙省杂谝桓隹焖偈北湫诺溃匦肫捣钡胤⑺脱盗沸蛄校员悴欢系馗滦道估计,跟踪信道变化。谕ㄐ畔低持校捎谛诺栏扇呕蚱渌蛩氐挠跋斐鱿滞ㄐ胖卸希A重新建立通信,就需要发送端再发送训练序列,这就要求系统增加反馈信道,以传送“请求训练信号”,使得系统复杂,难以实现。谝恍┨厥庥τ贸『希邮栈薹ǖ玫窖盗沸蛄小H缧畔⒔鼗窈驼觳近年来,数字通信技术得到了迅猛发展和广泛应用,成为信息学科中最为活和信道衰落会导致码间干扰应均衡器信号的眼图预先张开到一定程度芯鼋峁拇砦舐始ǖ,以保证均衡器可靠地系统等等。太原理下大学硕士研究生学位论文.
盲最大似然序列估计算法的研究现状为此,需要研究一种新的均衡技术来弥补自适应均衡技术的不足之处。年日本学者刻岢隽俗钤绲拿ぞ馑惴āCぞ馐且恢衷谛诺阑湎嗟毖重的条件下只根据接收信号的观测序列,无需训练序列的均衡处理,便可均衡信道特性,使均衡器的输出序列尽量接近发送序列,是现代通信技术中取得的最重前为止,盲均衡算法有如下四大类:类算法虺莆4酆基于高阶谱理论的算法、基于信号检测理论的算法、基于神经网络的算法F渲谢谛藕偶觳饫砺鄣拿ぞ馑