针对JPEG图像的隐写分析算法研究(可复制论文).pdf

摘要数字隐写是信息隐藏的一个重要分支,它是通过隐藏通信过程的存在性来获得通信的安全。隐写分析技术是数字隐写的攻击技术,其研究重点是对隐藏消息的可靠检测。本文工作围绕图像的隐写分析算法展开,主要内容包括:槟勺芙崃诵畔⒁亍⑹忠础⒁捶治龅幕局J叮唤樯芰薐枷竦难缩原理,分析了几种常用的基于图像的数字隐写算法及其相应的隐写分析算法;对此惴ń辛朔抡妫⒍云湟厝萘俊⑶度胄屎驮靥迨堇寐式了分析比较;构建了载体图像库和上述三种隐写算法下不同嵌入量的载密图像库。隽艘恢肿耪攵訫忠吹母慕囊捶治鏊惴āS捎贛孛芡枷窠行袼夭眉艉竽程卣髦祷岜浯螅靥逋枷癫眉艉蟾锰卣髦当浠淮螅敲锤荽觳图像裁剪后该特征值的变化幅度即可判定其是否含有秘密消息。改进后的算法对载密图像的检测正确率大大提高,对于嵌入量大于%的载密图像,检测正确率可达到%以乖炝艘恢只谧钚《酥С窒蛄炕的图像隐写分析算法。在图像的颉⒖占溆蚬蔡崛鼍哂幸欢ǚ掷嗄芰Φ耐臣屏浚槌商卣飨蛄浚魑7类器的输入。构造喾掷嗥鳎迷靥濉⒃孛芡枷裱盗费径云浣醒盗罚测时将待检测图像的特征向量输入到该分类器即可得到其检测结果。实验表明,该方法的虚警率和漏检率均较低。构造嗬喾掷嗥鳎言靥逋枷窈筒煌此惴ㄏ碌脑密图像看作不同类别进行训练,根据待检测图像的分类结果可以判断其是否隐藏了秘密消息,以及采用何种隐写算法进行消息嵌入的。实验结果表明,该方法对于载体图像和高嵌入量的载密图像判断正确率较高。关键词:信息隐藏;数字隐写;隐写分析;图像;隐写算法;最小二乘支持向量机信息工程大学硕士学位论文上。第页
知识水坝***@pologoogle为您整理
:幽衄血籹鷒;锄;鷈印辴,乏孕鷇辌孤,,锄觕鑔锄,蚰蛆%.,;餷猟掣,衖痭甌盯,,猧甋猰.%盯辳—第。豳.:,.玎】雠甤
知识水坝***@pologoogle为您整理
表目录表忠春褪炙〉闹饕G稹表煌咧刀杂Φ木卣蟊嗦胄阅堋表此惴ǚ抡媸荨凳氖俊表厝萘俊⑶度胄屎驮靥迨堇寐时冉稀表柿恳蜃游耐枷竦囊厝萘%检测算法正确率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表慕腗觳馑惴ㄕ仿%表街炙惴ǘ栽孛芡枷窦觳獾恼仿时冉%表载体图像和デ度氲脑孛芡枷裱盗肥倍掷嗾仿%表载体图像和%嵌入的载密图像训练时二分类正确率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表载体图像和%嵌入的载密图像训练时四分类正确率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表载体图像和%嵌入的载密图像训练时分类结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.信息工程大学硕士学位论文表第
图目录图畔⒁氐闹饕7种中英文术语图聪低车哪P汀图苈爰际跤胧忠醇际酢压缩流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.簂:裳袷降腗组成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图慰剂炕怼图像隐写算法的基本流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像隐写的提取流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图靥逋枷瘛图载体图像的凳狈酵肌那度牖啤的嵌入机制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法的嵌入和提取流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。的嵌入机制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。轪图像恢蒙螦凳狈酵肌泳跣Ч畹膌枷瘛凳狈酵急冉稀图实验载体图像库部分图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图载体图像、期望值、载密图像直方图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图载体图像及ピ孛芡枷竦奶卣髦祅⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图显示比例分别为%、ァ%⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图裁剪示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图载密图像及其裁剪后图像的特征值图载体图像及其裁剪后图像的特征值疽馔肌图重要的系数位置示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图使用的中低频系数位置示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图日蚃‘,疽馔肌疽馔肌图共生矩阵示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.信息工程大学硕士学位论文图疽馔肌第页
焦星三塑查堂堡主堂垡丝奎——————————图最示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯掷嗥鞯难昂图觳狻图第
日期:矽尹乡月罗月细日期:御年∥月扣日其尹移原创性声明学位论文版权使用授权书本人声明所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写过的研究成果,也不包含为获得信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢学位论文题目:学位论文作者签