数字图像处理与识别系统的开发(可复制论文).pdf

要摘能及模块。第二章至第四章则对系统中的三个模块“数字图像处理的基本方法”、随着科学技术的不断发展,计算机应用领域的不断开拓,一种全新的图像处技术中延伸出来的一个重要的研究方向。目前,数字图像处理与识别的应用范围越来越广。但就目前的水平而言,计算机对外部的感知能力还比较薄弱,还需要投入大量人力、物力从事数字图像处理与识别的理论和应用的研究。像处理系统的基本部件,并介绍了作者开发的数字图像处理与//系统的主要功“人脸识别”及“残损纸币识别”进行详细叙述。在第二章中,作者简单总结了该系统中用到的一些数字图像处理的基本方法,包括图像增强与图像检测两部分。在第四章“残损纸币识剐”中,作者选择了边缘检测、判别和神经网络三种方法进行识别。并进行了比较。其中,边缘检测需要区分纸币的面值和正反,之后方可识别,但性能较为稳定,识别效果较好;较大:神经网络方法也可不区分纸币的面值与正反,但识别率较低,若区分面值与正反,则可获得较高的识别率。理方法应运而生,这就是数字图像处理技术,即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存、处理、传输和重现。数字图像识别技术则是从数字图像处理本文将从当前数字图像识别的热点问题“纸币识别”和“人脸识别”着手,来探讨数字图像处理与识别系统的开发。论文首先简单介绍了图像处理的发展,数字图像处理方法的分类以及数字图在第三章“人脸识别”当中,作者采用了—窬绲姆椒ń惺别,探讨了网络参数的变化对识别率的影响,并用进迪帧判别无需区分纸币的面值和正反,但识别率受样本选择的影响,不同样本,识别率有可能相差最后,对该数字图像识别系统的各部分性能加以分析和总结,迪郑糠炙惴ǖ男阅茉蚪岷螹床馐浴关键词:数字图像处理残损纸币识别人脸识别边缘检测判别该系统采用神经网络摘要
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期:丝研究生签名:耋整研究生签名:望丛期:妒牛.;妒东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明导师签名:其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构日论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加咀标注和致谢的地方外,论文中不包含的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。文被查阅和借阅,『以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公硇包
第一章绪论图像是一种信息,所谓图像处理,就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为⋯。而数字图像处理,就是利用计算机或其它数字设备将图像信息转变成数字信息来进行保存、处理、传输和重现。数字图像处理是⒄购芸斓男学科,其早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的各种处理。随着信息化浪潮席卷全球,数字图像处理技术的应用范围越来越广。从年代起,数字图像处理技术的应用迅速从宇航扩展到信息安全、天文、物理、工农业生产、军事技术、医疗卫生等许多领域,在经济、军事、文化及人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。数字图像处理系统的三个基本部件是:计算机、数字化仪和显示设备,如图N锢图像通过各种数字化仪被划分为称作图像元素的小区域,简称为像素T诿扛鱿袼氐奈恢茫枷竦纳ú屎土炼缺徊裳土炕佣玫酵枷穸杂Φ闵仙彩及亮度的一个整数值矩阵。将该矩阵加上相关信息,以一定的格式存储在计算机中,就成为图像文件。从图像文件中提取出图像的数值矩阵,在计算机中进行一系列处理后,就可在显示设备中显现。图滞枷翊硐低车幕静考在这三个基本部件中,计算机至关重要。可以说,数字图像处理与识别的绝大部分工作都是通过计算机来完成的,各种算法都是通过计算机来实现的。因而,计算机技术的迅速发展也成就了数字图像技术的快速进步。数字图像处理按其处理方法可分为三类‘浚图像到图像的处理,主要技术有图像增强、图像复原、图像编码等;枷竦绞荩饕<际跤型枷穹指睢⑼枷袷侗稹⑻卣魈崛等;莸饺ο瘢赐枷裰亟ā1疚闹饕Q芯壳傲椒矫婺谌荩⒁酝枷袷侗鹞Q芯恐氐恪图像到图像的处理技术目前已发展得较为成熟,本文选择了数字图像处理中的几种基本的常用技术,主要包括二值化、中值滤波、锐化、边缘检测等ü齎十来实现。图像识别技术正在不断发展之中,且针对不同的目标,形成了许多不同的识别方法,但其中也不乏应用较广泛者,如神经网络识别。