心电信号特征点检测的算法研究(可复制论文).pdf

摘要心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病之一,而心电信号电图检查对于检测和诊断心脏疾病具有重要意义。然而,心电信号受人体生理状态的影响而呈现复杂的形态,同时个体的差异也使心电信号千差万别,测量成了一定的困难虼耍孕牡缧藕偶觳獯斫醒芯烤哂兄匾5睦砺垡庖搴应用价值。本文在研究和分析心电信号检测与处理领域各种方法的基础上,对点指出了目前检测方法中存在的问题,从而为构造新的心电信号检测算法奠定针对在心电信号检测中传统的小波方法受锢于二进小波变换的尺度只能是按恼蚊萑≈档娜毕荩疚睦昧〔ū浠辉诔叨热≈瞪峡裳∪》嵌个基于连续小波变换的心电信号检测算法。利用穆墒СJ菘舛愿题,这导致了小波变换对心电信号的分解不是完全自适应的,因此本文利用经和分析了经验模式分解理论在心电信号检测领域的应用,并提出了一个基于经验模式分解的心电信号检测算法。利用穆墒СJ菘舛愿盟惴ń,是心脏电活动在体表的综合反映,因此,临床心系统的随机干扰也会耦合到心电信号而劣化波形。这些都给心电信号的检测造心电信号的检测算法做了进一步的深入研究。本文对人体心电信号的产生机理进行了详细分析并介绍了心电信号中各波形和间期所代表的生理意义。在对心电信号检测算法进行分析和研究的同时重基础。尺度的特性,系统研究了连续小波变换在心电信号检测中的应用,并提出了一算法进行了检验,结果表明该算法对春喜ǖ恼肥侗鹇饰%,灵敏度为.%,阳性预测率为.%。证明了该算法的有效性。由于小波变换在运用中存在一个小波基选择以及分解的尺度数目确定的问验模式分解理论能克服小波分解中存在的母小波选择和尺度确定的问题,研究了验证,结果表明该算法对春喜ǖ恼肥侗鹇饰ィ槊舳任.%,阳性预测率为.%。实验结果表明经验模式分解理论在心电信号检测与分析领域的应用是可行的,从而为后续的研究奠定了一个坚实可靠的基础。关键词:心电信号,特征点提取,小波变换,经验模式分解
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作者签名:矗缝毖学位论文独创性声明学位论文使用授权声明作者签名:型己兹氆期:西霹鼋蚴乙期:┝ㄓ衩闯嵛錶盟⒈韭畚氖俏腋鋈嗽诘际χ傅枷陆械难芯抗ぷ骱腿〉玫难芯⒈韭畚闹谐耐猓惺笛椤⑹莺陀泄夭牧暇钦媸档摹⒈韭畚闹谐暮椭滦坏哪谌萃猓话渌嘶蚱渌已经发表或撰写过的研究成果。⑵渌径员狙芯克龅墓毕拙言诼畚闹凶髁松鞑⒈硎本人完全了解南京信息工程大学有关保留、使用学位论文的规定,学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论关数据库进行检索;有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。保密的学位论文在解密后适用本规定。本人郑重声明:⒓岢忠浴扒笫怠⒋葱隆钡目蒲Ь翊邮卵芯抗ぷ鳌成果。了谢意。文的电子版和纸质版:有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆被查阅;有权将学位论文的内容编入有日
日圜鯢.±±±:二≥。第一章绪论人体心电信号的产生机理心电图是心脏电生理活动的一种图形反映,它为诊断心脏和心血管系统的功能变化提供了重要的参考依据。而对心脏功能变化的诊断主要依赖于能否正确地检测并识别出心电信号波形的变化情况,因此研究一个能够正确检测出心电信号波形的算法对于检测心脏功能和心血管疾病具有重要的意义。心电图,是利用心电图机从体表间接地记录心脏每一次心动周期产生的电活动变化的曲线图形。心脏是由心肌细胞所组成。心肌细胞根据其解剖、组织学特点以及功能上的区别可大体分为五大类:心房肌细胞、心室肌细胞、蒲肯野纤维、过渡细胞和起博细胞。前两者是心脏的主要工作细胞,后三者形成心脏的传导系,在节律兴奋的发生和扩布上有特殊作用。过渡细胞的形态和电活动的性质介于起博细胞与蒲肯野纤维之间,分布于窦房结、心房、房室结、房室束、左右束支【俊静息的心肌细胞保持平衡的极化状态,细胞膜外排列阳离子带正电荷,膜内侧排列同等比例的阴离子带负电荷,不产生电位变化。当心肌细胞一端的细胞膜受到刺激Т碳时,细胞内外正离子、负离子的分布发生逆转,从而受刺激部位的细胞膜出现除极化,使该处细胞膜膜外侧具有负电荷而膜内侧具正电荷,这样就与尚处于静止状态的邻近膜外仍带正电荷的细胞膜构成一对电偶,电穴旱绾在后,电源绾在前,电流自电源流入电穴,并沿一定方向迅速扩展,直至整个心肌细胞完成除极化。此时心肌细胞膜内带正电荷而膜外带负电荷,称为除极状态。随后,由于细胞的代谢作用,出现细胞膜极化状态的恢复过程称为复极过程,复极化的电偶是电源在后,电穴在前,缓慢向前推进,直至整个心肌细胞全部复极为止鲂募∠赴某ê透醇üü心肌细胞完成刺激刺复权过程图ジ鲂募∠赴某ê透醇ü桃约八牡缗急浠复极状态一一一。