基于mas的盾构机故障诊断知识引擎系统的研究（可复制论文）.pdf

基于亩芄够收险锒现J兑嫦低车难芯摘要要设备的盾构机起着越来越重要的作用。盾构机集机械、液压传动、自动控制、新,盾构机和其它工业现场机械一样,功能越来越强,设备越来越先进、复杂显的经济效益。所以,本课题通过对盾构机故障诊断智能系统的研究,探索在次故障症状和故障的不确定性等特点,故本文确定了研制基于多低,简称的故障诊断知识引擎系统的研究方向,知识库的构造和知识获取平台,突破了单一诊断智能系统在领域知识和推理能性生产设备的盾构机在故障诊断方面的实时性要求,在盾构机故障诊断知识引并行运算方法和建立了基于遗传神经网络的机器学台。在上海乃至全国许多城市的轨道交通建设的蓬勃发展中,作为隧道挖掘主检测和计算机技术为一体。随着国民经济的高速发展和工业控制技术的不断更和昂贵。因而及时分析设备故障产生的原因或正确预报设备潜在的故障信息等,从而减少生产过程中因故障而停机的时间,这将会给生产和现代化建设带来明现代生产装备中如何融入人工智能技术,以提升现代生产装备的技术含量,保障现代生产装备的运行正常和增加现代生产装备的生产效益。由于盾构机是大型、复杂和连续运行的生产设备,具有多部件结构、多层研究了多个推理鞯募赏评砘坪投嘀种J吨С諥互补的集成力方面的局限性。为了满足对盾构机故障的不确定性的模糊推理命题的推理需要和属于连续擎系统的推理兄浦校疚恼攵阅:蕴氐闵杓屏嘶谧酆隙⒕擦ナ度运算的模糊识别法;针对偶然性和耦合性特点设计了基于贝叶斯原理的概率统计识别法;针对如何解决盾构机所具有的大量的状态参数和控制信号等的知识获取的“瓶颈侍庖约坝纱硕吹目焖偻评砦侍猓杓屏嘶谏窬绲本文还提出了基于亩芄够收险锒现J兑嫦低车慕峁剐问轿6上海大学博士学位论文
关键词:盾构机,复杂设备,故障诊断,知识引擎,一部分智能任务,综合各部分任务就完成了单个荒芡瓿傻亩阅骋皇务,以适应多部件结构、多层次故障症状、多故障特点和多型号盾构机的故障断知识引擎系统,该系统具备了交互诊断功能、自动诊断功能和在线诊断功能,知识库中增加相应的内容,以支持推理瓿烧锒瞎ぷ鳌使用,并进行了修改和完善,通过多处隧道掘进施工工程的实际检验,取得了良好的效果,得到了上海隧道工程股份有限公司盾构工程分公司和项目验收会从事盾构挖掘、机电设备、控制工程和计算机技术等领域的与会专家的好评。知识引擎系统在现代生产装备中的应用的进一步研究的内容和所需完善的方级联盟式,研制了多个具有不同机理的子的通信模块和规划统筹器等,使该知识引擎系统能按设定的通信和规划机制将若干个所需的子组织成C耍喔鲎覣根据总任务分解和分配而分别承担各自段作为大型复杂设备的盾构机运行状态的判定或故障诊断的复杂的综合性的任诊断的需要。论文在研究了上述一系列关键性问题的基础上,开发了一套盾构机故障诊此外还具备了诊断仿真功能、查询功能和优化保养功能,以及知识库维护和更新功能,特别是通过知识重用与知识重构,能够迅速地为新增型号的盾构机在在上海某些隧道掘进施工中,盾构机故障诊断知识引擎系统经过了实际的最后,本文提出了课题研究的结论和展望,从优化的角度论述了故障诊断面。上海大学博士学位论文
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璬第一章绪论课题背景故障诊断智能系统是将大量的实践经验和领域专家知识表述为计算机语言的并以此作为推理机知识支持的一种智能化计算机程序系统,用以解决复杂的、本课题研究的对象是高技术、大型化的复杂机电设备故障诊断智能系统,它主要是以上海隧道工程股份有限公司使用的多种类盾构机渭一的基于在解决一类专门领域的实际问题的智能系统的研究方面,起初诞生了基于知识的专家系统⑷〉昧撕艽蟮慕埂╗随着人工智能技术的不断发展,不少新的研究成粜不断融八到智能系统的开难度较大的故障诊断问题。知识工程的故障诊断知识引擎系统为工程背景的。翁獾奶岢图芄够庑瓮Ⅲ
,也是智能系统的开发和发展方向,目前得到了人们较多的关注和研列浚】。文献【提出了知识引擎所应具研究的发展方向之一【】‘【】。文斛巴ü氪橙斯ぶ悄艿谋冉希隽嘶谛形瞧渲械囊桓有的“驱动性ⅰ巴暾和“独立性’’的特征,着重介绍了实时虚拟现实引擎中的若干关键技术,给出了一个室内场景三维图形引擎及其应用的实例。文献【研究了微型数据库引擎中虚拟机技术研究。系统的局限性和故障模式的不同特征,提出了基于姆植际酵绻收险锒盾构机智能诊断系统中,以盾构机的状态监测、故障预测和智能诊断为主要研究对象,研究针对连续性运行的众多机构协调工作的机电大型设备的故障诊断智能障的不确定性等特点,以及智能诊断系统需面对多种型号的盾构机的通用性要求和诊断的实时性