遥感图像处理实习报告.doc

一、实****时间及地点时间:2016年3月15日至2016年3月29日,地点:院楼四楼机房。二、实****内容(1)遥感数据下载(2)遥感影像增强滤波处理(3)遥感影像镶嵌(4)遥感影像裁剪(5)遥感影像的计算机自动分类及精度评价(6)遥感影像专题地图制作三、任务分工我们小组共有五名同学:冯正英,刘天珂,王亚茹,刘晓晨,石义广。其中刘晓晨和石义广负责下载数据,冯正英,刘天珂,王亚茹负责数据的预处理。分类时刘晓晨和石义广负责2003年的开封影像分类,冯正英,刘天珂,王亚茹负责2008年的开封影像分类以及两期影像的精度评定和后处理工作。最后专题制作是每人都参与专题地图的制作。四、,我们首先讨论哪一座城市作为我们的研究区域,根据老师的要求,让我们根据遥感图像,做出一个城市近几年来的变化情况,经过我们小组讨论,觉得近几年来开封的变化比较迅速,同时我们也比较熟悉,所以我们确定了以开封作为我们的研究城市。。按照指导书的要求,首先下载Java插件,打开指导书中的网址,即美国的USGS软件。其次注册一个账号以便下载影像照片。选择卫星传感器:鼠标点collection→landsatArchive,由于landsat卫星有1-7系列(6除外),但是经过试验之后发现landsat8只有2013年的数据,而且landsat7的数据都有条带影响,所以我们最终选择的是landsat4-5TM传感器。点击MapLayers→AdminBoundaries可以在屏幕内出现省界范围。图1选择卫星传感器图2添加界限范围确定方位:根据我们组选择的研究区域,在WRS-2中输入123和36,,并将最大含云量改为0%以便处理。确定日期:选择日期时要注意研究区域的季节变化以及包含整个研究区域所需的影像井数。我们选择的是日期是五月份左右,保证植被处于绿色生长状态。由于开封所处的位置属于河南中部,为了完全包含开封市,需要下载相邻两幅影像,且相邻两幅影像数据的日期不能相隔太远。下载数据:选择好数据后就可以开始下载。点击add→sendtocard将影像图片加载购物车里,出现弹框后点击下载,登录账号之后即可下载。,发现我们选在的城市在一个图幅中并不能完全的包含,所以我们需要用于其相邻的图像做拼接才能获得一幅完整的遥感影像的图像。(1)将遥感影像的不同波段的影像合并在一个波段列表中。Basictools→,将其合并。将其命名为“开封遥感影像1”;再用同样的方法处理另一幅影像,将其命名为“开封遥感影像2”图5波段合并图6波段合并结果(2)→点击主工具条上Map→Mosaicking→PixelBased→在弹出的PixelBasedMosaic对话框中点击Import→选择Importfile→点击open→点击newfile→在弹出窗口中找到实验数据所在的文件夹→→再次点击newfile→选中开封遥感影像2→→点击OK图7遥感影像镶嵌图8遥感影像镶嵌结果(3)在出现的对话框中,把图像#1Band1:[Red]拉下来,把图像#2Band1:[Green]放在上面(如图3)→将鼠标单击图像下方的#1Band1:[Red]或者#2Band1:[Green]→右击这#1或者#2选择EditEntry,在弹出对话框中,选择最后一行的Adjust,点击OK→再点击PixelMosaic对话框中的File→Apply→选择Memory→最后可在AvailableBandsList对话框中把Memory1给打开,拼接结束。,矢量化开封地区,。(2)在ENVI中以5、4、3波段增强的方式打开融合后的遥感影像图→File→openVectorfile→打开开封矢量图→AvalableVectorLists→ExportVectorstoROI→选择融合数据→OK→convertallrecordsofEVFlayerstooneROI→→SubsetdataviaROIS→选择“融合”数据→OK→选择“开封边界图”→将“maskpixelsoutsideofROI”中的“NO”改为“YES