基于嵌入式零树编码的静态图像压缩技术研究(可复制论文).pdf

要摘随着信息时代的到来,作为计算机通信、信息存储、网络传输等信息技术的关键环节,图像压缩编码算法的研究是当今信息技术里最活跃的研究领域之一,尤其是进入世纪以后,微电子技术和通信技术的迅速发展使可视电话、视频会议、数字电视、信息高速公路等的生产和建立成为可能。因此,对图像压缩编码算法的探索无疑已经成为了信息技术的主要任务之一,对它的研究也是当今国内外公认的热点。本论文以课题“基于小波变换和零树编码的高效图像压缩方法研究”为背景,就静态图像压缩编码方法进行了研究,针对小波变换的理论,在论述并实现嵌入式小波零树编码幕∩希岷闲〔ㄏ凳牧炕砺郏设计了一种改进的基于小波变换的零树量化编码方案,通过仿真实验分析证明了此方案的可行性和有效性。从论文的结构来看,大致可以分为六个部分:首先,介绍了论文研究的背景及意义:然后,简单介绍了图像压缩技术概况及国内外的研究动态;接下来,从小波变换的理论出发,通过仿真实验,对图像进行小波变换后小波系数的特点进行分析,讨论了其适用于图像压缩编码的优势;之后,结合小波变换后的不同频率子带系数的量化方法,针对不同频率予带的系数特点、分解层数以及量化编码的方式进行了实验分析,提出了有利于提高图像压缩质量和编码效率的设计方案:同时,又根据小波变换系数的分布特点,分析了嵌入式零树量化编码的优缺点,在仿真实现了传统的惴ǖ幕≈上,提出了改进的小波零树编码算法。通过对仿真实验数据进行结果分析,证明了改进的算法较惴ǜ行АN恼伦詈螅治隽俗钚碌木蔡枷压缩标准的结构组成,研究和讨论了算法的原理。通过对和的比较,以及和⒈疚母慕惴ǖ谋冉希出了本文改进的算法在一定程度上能够提高图像的压缩效率的结论。关键词:图像压缩、小波变换、嵌入式零树编码、量化、武汉理工大学硕士学位论文
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⒄购陀τ帽尘和表现形式一一图像,能给人们以直观而具体的物体形象,是人类认识世界易见了。在现代通信中,图像传输己成为重要内容,而图像本身过于庞大的标志着图像编码作为一门独立的学科诞生了。像压缩技术的主要成果体现在变换编码技术上。变换编码以其压缩比高、误差小等明显优势成为图像压缩的核心技术之。著名的标准一一静止众所周知,视觉在人类感知中起着极为重要的作用,而视觉感知的结果的重要信息来源,因此,图像已成为多媒体技术中最为重要的数据类型。然而,信息量大是图像数据的特点,一张大小的真彩图像,如果每个像素占鲎纸冢涫萘烤鸵N,图像存储其数据量之大就显而信息量将妨碍它的存储、传输和处理。因此,为了满足实际应用需要,有必要对图像数据进行压缩处理,图像压缩技术应运而生,成为现代信息处理技术中的关键技术之一。图像压缩技术的目的是在维持可按受的保真度的条件下,尽可能地减少表征图像的信息量。它的出现可以追溯到年提出的电视信号数字化,到今天已经有多年的历史了。二十世纪年代和年代的图像压缩技术由于受到电子技术等的制约,仅仅停留在预测编码、亚采样以及内插复原等技术的研究,还很不成熟。年美国召开的第一届“图像编码会议”二十世纪年代和八十年代,研究人员突破了砺鄣目蚣埽开始认识到感知特性的作用,使图像压缩技术取得了飞跃。在这一阶段,图彩***像压缩编码国际标准就是以变换编码为基础的代表。而后,矢量量化技术也促进了图像压缩技术的发展。年代初,小波理论被引入到图像编码领域,为图像编码技术的发展注入了巨大活力。由于具有描述非平稳信号的独特优点,小波变换可将图像信号分解为不同空间分辨率、不同频率特征和方向性特征的子图像信号,这便于失真编码中综合考虑人的视觉特性,同时也有利于图像的渐进传输。另外,小波变换作用于整个图像范围,武汉理工大学硕士学位论文
,保证图像传输的低失真度。另外,生命力和广阔的前景。与此同时,嵌入式编码技术是新一代静态图像压缩技改进和进一步研究,其对算法的改进将是今后静态图像嵌入式编码算法领域在去除图像的全局相关性的同时,使量化误差分散到整个图像中,克服了标准中离散余弦变换嗦胨吹姆娇樾вΑR虼耍谛〔变换的图像压缩技术成为当前图像压缩编码研究的主要方向。近年来,利用小波变换进行图像编码的研究已经得到了迅速的发展,对图像的变换系数采用不同的量化和编码,就得到了不同的压缩方案。年标准正式颁布,成为新一代国际图像压缩编码标准。与标准不同,基于小波变换,采用当前最新的嵌入式编码技术,在在各种基于小波变换的图像压缩技术中,年代的岢龅腅入式零树小波编码悄壳肮系淖詈玫姆桨钢唬唤鼍哂薪细叩谋嗦效率