基于K—L变换改进算法的车牌自动识别技术研究(可复制论文).pdf

摘要基于狶变换改进算法的车牌自动识别技术研究硕士研究生王彪汽车牌照识别技术是交通管理现代化的核心技术之一。它能从一幅图象中自动提取车牌区域,自动分割字符,进而对字符进行识别。本文从龉丶矫嫜关键词:汽车牌照识别,图象预处理,字符分割,狶变换,模式识别导师赵力教授东南大学无线电工程系究了汽车牌照的自动识别。第一部分是车牌区域的定位与分割。车牌区域的定位是影响系统性能的重要因素之一,车牌定位准确与否直接影响字符识别的准确率。本文根据牌照自身的特征,采用了基于颜色二维直方图的方法对车牌进行定位和分割。第二部分是对分割后的车牌图象预处理。预处理的目的是为了提高字符识别速度。主要采用了二值化和基于数学形态学的开运算滤波,进一步消除无用的信息和噪声。第三部分是车牌字符的特征提取和识别。这一部分是车牌识别系统的核心部分。针对中国车牌字符特点,本文采用狶变换提取字符特征,并进行识别。
知识水坝***@pologoogle为您整理
続,篧’“西琾,:,而辬印簂,狶,阥“苕騩騳Ⅱ瑃石,,瞚琣廿琲,订Ⅱ
知识水坝***@pologoogle为您整理
日期:,笙研嘉生签名:と东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明期:多辍⒍研究生签名:导师签名:本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书面使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布刊登畚牡娜ú炕虿糠帜谌荨B畚牡墓ú包括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼
第一章绪论智能交通系统的发展当今世界各国的大中城市无不存在着交通拥堵问题。以美国为例⋯,—年期间,年车辆公里数以%的速度上升,而同期道路建设里程的增长却仅为ァT诔鞘薪煌ǖ母叻时期,%的车辆处于拥挤状态,人们消耗在上下班途中的时间比平时平均多出小时。在中国,交通拥堵正不断困扰着大中城市人们的生活,由此引发的交通安全、机动车排放污染等正在成为制约经济可持续发展的“瓶颈”。有资料显示”晡夜裼闷当有量为蛄荆渲兴饺似当S辛课万辆,占民用汽车保有总量的%:年全国民用汽车保有量为万辆,其中私人汽车保有量万辆,占总保有量的%,年间私人汽车总量增长了丁辏泄倒ひ挡俅葱赂撸奂撇⑾.万辆和万辆,同比分别增长.%和.%。据权威部门预测,到年,、交通事故、环境污染、社会效率低下等一系列问题日趋严重。在大力发展各项基础设施的同时,如何在现有路况下实现对道路、车辆的有效监控,实现道路利用效率的最大化,便成了有效解决交通拥堵问题的当务之急。智能交通系统,英文缩写为,正是为了解决上述问题而出现的高科技新技术。智能交通系统是将先进的信息处理技术、数据通讯技术、传感技术、电子控制技术及计算机视觉技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通系统将人、车、路三者紧密协调、和谐统一,能够有效地利用现有交通设施减少交通负荷和环境污染,保证交通安全,提高通行效率,促进社会经济发展,提高人民生活质量。世纪年代末期,美国开始芯浚螅分蕖⑷毡镜纫蚕嗉碳尤胝庖恍辛小经过多年的发展,美国、欧洲、日本现已成为全球芯康娜蠡亍在美国,τ梅⒄菇峡斓募父龇矫娣直鹗牵撼盗景踩低占%缱邮辗严统,公路及车辆管理系统,实时自动定位系统,商业车辆管理系统。年旅拦煌ú渴状握匠霭媪恕肮抑悄芙煌ㄏ低诚钅抗婊保确规定了智能交通系统的罅煊蚝鲇没Х窆δ堋F渲兄悄芙煌ㄏ低车大领域包括:出行和交通管理系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车辆运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统。美国联邦政府从年到年用于芯靠7⒌哪甓仍に阕芗莆亿美元。日本的τ弥饕J窃诮煌ㄐ畔⑻峁⒌缱邮辗选⒐ü步煌ā⑸桃党盗竟芾硪约敖艏车辆优先通行等方面。日本政府用于涤没突∩枋┙ㄉ璧脑に阄,谌赵!年由日本总务省、国土交通厅、日本警察厅等鍪√贫恕禝总体构想》,年制定出了低晨蚣堋D壳埃毡镜腎已经开发了九大领域:为用户提供有关交通和目的地信息的先进导航系统,实现自动收费的电子收费系统,具备提供路况信息、危险警告、驾驶辅助和自动驾驶功能的安全驾驶辅助系统,通过提供交通限制信息达到交通流量最佳化的交通管理优化系统,提供通行控制信息和管理特殊车辆、提高维护管理业务的效率的高效道路管理