基于区域的图像匹配算法的关键技术研究(可复制论文).pdf

摘要本文主要是对基于区域的图像检索和匹配方法的关键技术进行了研究。基于低层特征的图像检索中,几个关键步骤包括特征提取,图像分割,区域表示和图像匹配。本文首先把图像分成小块,提取了每块的颜色和纹理特征共征向量,然后用模糊邓惴ǘ哉庑┨卣飨蛄拷芯劾啻佣迪侄酝枷竦姆指睢针对某几类前景和背景的颜色和纹理比较分明的图像,本文将分割出的某些颜色和纹理较相似的区域合并,总体上分割结果比较令人满意,基本上可以很清楚地分开前景和背景。为了减小图像分割的不确定性,本文中使用了基于函数的模糊特征表示算法用于表示区域的特征。在图像匹配阶段,。为了提高检索效率,本文针对某几类背景普遍比较大而且颜色纹理较为单一的图像对Ⅵ匹配方法作了少许改进,该方法局限性大,提高的效率不高。所以本文又尝试了在∩细ㄓ玫囊恢指慕惴ǎ笛榻峁砻髡寮焖餍Ч纳票较明显。关键字:基于区域的图像检索图像分割区域表示图像匹配
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导师签名:壁拿雄旌重肇本人签名:整盘墅日期:丝:望淅‘.鮦日期:竺:兰§独创性虼葱滦声明关于论文使用授权的说明学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印、或其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑。本学位论文属于保密,在一年解密后适用本授权书。本人声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及所取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其它人已发表或撰写过的研究成果:也不包含为获得西安电子辩技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志为本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:日期:本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位论文期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;
第一章绪论论文背景化,我们每天都会接触到海量的信息比如数字图像、数字化的视频信号、医学图像、遥感图像、新闻图片等信息。图像信息的研究将对多媒体数字图书馆、医学图像管理、卫星遥感图像和计算机辅助设计和制造、地理信息系统、罪犯识别系统、有效地访问和利用,海量信息处理已经面临“瓶颈”。这就要求有一种能够快速而早期的图像检索技术是基于关键字的检索,这些关键字由人工进行标注,效的图像检索就是根据对图像内容的描述,在目标图像集合中找到具有指定特征或包含指定内容的图像。图像的内容可以分为两类:视觉内容和信息内容。视觉内主题、人物、场景等。为了检索图像,首先要描述图像的内容,对图像的内容进人工智能、数据库等技术。由于图像内容的复杂性和人类的认知主观性,建立高效、通用的图像索引是一项很困难的工作。目前,视觉内容的索引~般可以通过特征提取得到,语义信息的索引则往往要通过人机交互的方式才能得到。主要是根据图像的索引,通过计算查询图像和目标图像的相似距离,然后按相似度进行检索。早期的系统是以计算机为中心的,由于计算机自动提取的图像特征与人们所理解的语义之间存在巨大的差异,检索结果并不理想。为了克服这个缺点,疲ü没Ф源姥峁目前,国内外已经对如何通过单一的视觉特征进行检索从而得到更好的效果进行了大量的研究,但是实验表明。基于多种特征综合的结果优于基于单随着多媒体技术及网络的迅速发展,人们的生活和工作发生了巨大的变商标版权的管理等等方面提供了有力的支持。图像数据库研究的核心技术是图像检索,然而,由于这些图像是无序地分布在世界各地,图像中包含的信息无法被·且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术。率较低,得不到令人满意的检索结果。因为标注的方式不可能给出图像所有的特、征,而且不同的用户对予同一幅图像的理解也是不同的。为了克服标注方法的不足,世纪年代初,基于内容的图像检索—作为一种新的检索方法被提出并很快地成为了研究的热点。基于内容容对应图像的物理表示,如颜色、形状、纹理等。信息内容对应图像的语义,如行形式化表示,即建立图像索引。建立图像索引要用到图像处理、计算机视觉、在中引入了相关反馈反馈,对查询过程进行调整,从而使得检索结果更符合用户的需要。
的研究现状低层物理特征提取的基础上,针对高层语义的检索正在研究之中。基于内容的图甉均颜色直方图特征:纹理特征是鷘纹理表示