摘要多输出低车拿け媸逗兔ぞ馑惴ā拿け媸逗兔ぞ馓峁┝酥匾5幕。⑶沂沟肧算法成为这一领域的主流系统的子空间算法,而且为系统盲辨识和盲均衡提供重要的理论依据。本文主要介绍了基于二阶统计量氖滞ㄐ畔低车拿け媸逗兔ぞ狻通过对子空间的分析,分别讨论了基于子空间的单输入多输出和多输入本文首先介绍了系统的子空间算法。这一算法通过单输出的过采样或者多输出的采样,能够仅仅利用输出的畔⒈媸冻鱿低炒浜U饩臀;本文将侧重点放在系统的盲信道辨识和盲均衡算法研究上。本文中引入了有理子空间的理论尤其是最小多项式基的概念和性质,不仅能很好地解释本文最后利用有理子空间的理论,将系统的子空问算法拓展统,从而得到一个系统的盲辨识和盲均衡算法。这一算法需要引入盲分离的概念及相关的算法。关键词:二阶统计量子空间盲辨识最小多项式基盲分离算法。
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≥马木硝墨盍莹鱼羞堡日期./仞独创性虼葱滦性声明关于论文使用授权的说明业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。日期;芶本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包括为获得西安电子科技大学或其任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文:学校可以公布论文豹全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚日期:!一./.成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容外,论文中不包它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的本人签名:本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究在解密后遵守此规定导师签名:
第一章绪论且可预知的前提下,只有设计一个匹配滤波器,就能够恢复出系统输入序列。§论文产生的背景及意义在设计数字通信系统时,一个主要任务就是设计接收机,以便能够准确其中七硎鞠低车氖淙胱址蛄校低炒浜齘忙硎鞠低呈淙胗胧涑鲋合成作用效果。曲表示输出端的观测噪声,,这一基带信道反映了系统传输信道,滤波,调制,解调等的因素的估计准贝,在高斯环境下能够提供一个最优解。另一类是基于线性最小均个最优解,本文中将采用均衡器。均衡器的前提条件是,信道的传机码作为参考信号对均衡器进行训练,从而达到均衡器的收敛。这样做法的必然在数字通信系统中,一个十分重要的问题就是如何设计最佳接收机以更好地抵消输入信号通过未知传输系统后引起的信道失真和附加的高斯噪声。图给出了~个通用的数字通信系统模型,然而实际中的大多数系统都存在多径效应,多径效应的直接表现形式就是引起码间干扰会造成一定的甚至十分严重的信道失真,所以必须进行相应的补偿,不然就会导致接收机的输出误码率提高。这种用于补偿牟钩テ饕脖怀之为均衡器。根据所采用准则的不同,均衡器可分为主要的两类。一类是基于最大似然方误差估计准则,当仅仅输出信号和系统传输函数已知时能够提供一输函数即信道冲击响应或信道频率响应必须是可预知的。因此在设计一个均衡器时,通常的做法是在通信的开始阶段加入一个训练期。在训练期,由输入端发送一组伪随机码,这组伪随机码在接收端是己知的,接收端利用已知的伪随结果就是降低了数字通信系统的效率。而且在某些情况,例如多点通信网应用中,图滞ㄐ畔低衬P
§论文的组织结构式基的概念和性质,实现了系统基于子空间的盲辨识和盲均衡。本文主要论述了基于子空间的系统和系统盲信道辨识和盲均衡算法的研究。论文的组织结构如下:第二章详细地介绍了系统的数学模型的建立,以及系统的基于子空间的盲信道辨识和盲均衡算法,并给出了算法的实验仿真结果。第三章详细地介绍了系统的予空间算法的性能分析,主要进行了相关系数估计的渐进性、映射的可微性及估计的渐进方差三个方面的性能分析及相关第四章详细地介绍了有理子空间的相关理论,其中重点介绍了最小多项式基的概念及其重要的性质。这些理论不仅可以对系统的子空问算法进行了解释,而且还为系统的盲信道辨识和盲均衡提供了十分重要的理论依据。第五章详细地介绍了系统的数学模型的建立,通过引入最小多项式基及盲分离两个重要的概念和相应的性质,得到了系统的盲信道辨识和盲均衡算法,最后给出了算法的实验仿真结果。的证明。第一章绪论
£,占州ふ行珽!第二章系统的子空间算法皇甩∑进行盲辨识和盲均衡可以利用的只有月虼诵枰6訨,进行采样。根据低车氖淙隞嵌懒⑼植嫉难匪婊淞啃蛄校⑶矣低车
基于子空间的盲辨识和盲均衡算法(可复制论文) 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.