基于小波变换的图像去噪算法研究(可复制论文).pdf

中文摘要图像在获取或传输过程中常常会因受到各种噪声的干扰和影响而使质量下降,这将对后续图像的处理缣卣魈崛⑼,同时尽可能大地保留图像的细节信息,以提高图像的质量。近年来,被称作“数学显微镜”的小波理论得到了非常迅速的发展。由于其具有低熵性、多分辨性、去相关性和选基灵活性等优点,因而在图像去噪领域得到广泛的应用。本课题以加性高斯噪声假设为前提,基于小波变换理论,对图像去噪的算法进行研究。主要工作如下:本文在提出的小波收缩阈值的基础上,以加性高斯噪声为前提,构造了一种新的高阶可导函数。该函数是现有软、硬阈值函数的推广,通过调整参数,可以克服硬阈值函数不连续和软阈值函数有偏差的缺点,同时具有能量自适应性。仿真试验结果表明,采用新的阈值函数的去噪效果在峰值信噪比意义上优于传统的软、硬阈值方法。基于小波核和最乘支持向量机,构造出最小二乘小波核支持向量机,从而获得新的滤波算子,并且考虑到邻域系数的相关性,提出一种新的菱形窗,最终提出一种基于最小二乘小波支持向量机的图像去噪算法。试验结果表明了该方关键词:小波理论,阈值函数,邻域系数,小波核,最小二乘支持向量机法的优越性。
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节劢琴签字日期:纠学位论文作者签名:增阂予走年签字日期:力。哆年,≯、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:胆日月
学位论文作者躲崤闺季签字吼刁年,≯月∥日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。.
致谢本论文的工作是在我的导师赵瑞珍教授的悉心指导下完成的,赵瑞珍教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。从进入实验室以来,最初的研究方向的选择、研究工作的开展以及最后本论文工作的完成,都得到了赵老师的悉心指导和关心。他那严谨的治学作风、科学的工作态度和活跃的思维方式将永远是我今后学习和生活的巨大动力。赵老师不仅给予了我科学上的指导。更重要的是在为人处事方面教给了我许多有益的道理,他那无私奉献的品质以及一丝不苟的精神潜移默化地影响着我。在此衷心感谢两年半来赵瑞珍老师对我的胡绍海教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向胡绍海老师表示衷心的谢意。感谢信息科学研究所为我创造了一个融洽、和谐、上进的学习和工作环境,在这样充满朝气的集体中,学习上也得到了很大的提高,在科研方面我取得了一定的成果,尤其是为人处事方面也得到了很大的提高。在实验室工作及撰写论文期间,费双波师兄、张怀福对我论文中阈值函数的选择方面给予了热情帮助,史经业、曹刚、马驰、支瑞聪在学习过程中和我进行了有益的讨论,使我得到许多启迪和好的想法,并且在论文的撰写和修改过程中给予了热情的帮助,在此一并向他们表达我的感激之情。感谢硕士期间朝夕相处的同学张怀福、史经业和曹刚,在这两年半来,在学习上我们一起讨论问题,生活上我们互相帮助,体育活动上我们一起参与,总之在很多方面都得到了他们的帮助。同时,也要非常感谢我的女朋友李小爽,在学习和生活上给予我的极大支持和帮助,使我在学习、科研和做人方面都取得了很大的提高。另外也感谢我的爸爸妈妈,感谢他们对我的养育之恩,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。也感谢我的哥哥和姐姐,以及他们家庭的其他所有成员,感谢他们一直以来对我学业的关心、鼓励和支持,以及对我生活上的帮助,他们为我的生活和学习付出了巨大的心血。最后,对在以前的日子里所有关心、支持和帮助过我的人表示衷心的感谢。谢谢大家关心和指导。
序一般来说,现实中的图像都是带噪图像,所以为了后续更高层次的处理,很有必要对图像进行去噪。去噪问题是信号处理中的一个重要方面,而由于小波变换具有低熵性、多分辨性、去相关性、选基灵活性等特性,使它在该领域发挥了前所未有的重要作用。小波阈值去噪法由于计算简单、理论基础较强而一直以来都受到广大学者的青睐,被称作是“数学显微镜”。它将含噪信号进行小波分解,对要处理的系数设定一个