基于小波变换的静态图像压缩算法的研究（可复制论文）.pdf

中文摘要关键词:。图像数据库作为图像存储的一种形式已经得到了广泛的应用,不同领域的图像数掘库应用对图像压缩技术有着不同的要求,根据这些瑟求,结合其存储的罔片的不同特性,有可能对图片进行更合理的压缩。本文就是应实验室项目通管理系统酝枷裱顾醯奶厥庖G笏岢龅难芯靠翁狻内存占涓丛佣和计算复杂度奔涓丛佣问题是图像压缩系统的重要因素。本文提供了一种基于小波变换的有难顾醣嗦敕椒ǎ涓哐顾比和低复杂度性能使它适用于图像数据库应用及其他对压缩比和复杂度有较高术进行了分析和比较。提出了小波变换的改进方案,使用基于行的小波变换,利川行缓存达到降的诖娴哪康模辉谌顺咧兴蹇鱿拢缘谝徊惚浠唤刑厥獯硪降低小波变换的运行时認。;。提出两种减少乃至消除孤独零的算法,以提高嵌入编码效率:对进行单独编的消耗;根据予带系数幅度分布特点,将比特平面进行分类,分别使用不同的编码方案,进一步提高编码效率。在上述算法基础上,提出新的有谋嗦敕法。提出一种较好的咴灯交椒ā通过实验测试,证明了本方法的有效性和实际可行性。出了更高的要求。新一代静态图像压缩标准应运而生,它推动了基于要求的应用领域,同时它也有利于算法的软件实现,具有较大的理论意义和应用价值。本文对图像压缩标准和有一个综合性的描述,对其基本技码:使用虚拟根节点的方法形成更大的树结构,提高编码效率的同时降低对内存培十小波蹙换的静态图像№缩算法研究知识水坝***@,.基于小波变换的静态凰像压缩算法研究,.,,..瑆,.,....琲琲,中闻科学潦跞搜О印业论史知识水坝***@pologoogle为您整理篔瑆珽,..中闺簘学技术人学硕1弦德畚基十小波变换的静态图像压缩算法研究瓸琲琲瑃,第一章绪论引言图像压缩的基本知识随着网络通信的发展、信息处理技术的提高,在信息化的今天,图像信恩的处理、存储和传输在社会生活中的作用己经越来越突出。我们现在得到的图像主要来源于自然景物,通过某些数字产品例如数码相机、数字摄像机等设备,我们能够将自然景物连续变化的模拟量进行数字量化,从而得到以文件形式存在的图像数据。图像以数字形式处理和传输,具有质量好、成本低和可靠性高的特点,图像的应用范围非常广泛,它遍布于我们的生活,同时也被一些特殊领域所利用,其中包括医学、军事以及我们经常接触的图像数据库等。,图像数据库的应用也是越来越广泛。交通管理系统作为图像数据库应用领域之一,:有损压缩和无损压缩。,因此它通常被用于文本文件的压缩中。对于有损压缩,我们允许重建图像和原图像之间存在某些误差。有损压缩的优点因而很适合于网络的传输,但是数字图像的数据量非常巨大,如果不经过压缩,它将成为数字图像通讯以及存储的巨大瓶颈,这也是图像压缩编码的原动力。要求,迫使我们必须对现有的压缩编码方法进行适当的改进。本文就是在此种需求下提出的一种主要应用于图像数据库的静态图像压缩编码改进算法。是可以得到比无损压缩高得多的压缩比,但是它只能应用于可以用近似数据代替原始数据的情况。中国科学技术大学硕士毕业论文基于小波变换的静态图像压缩箅:。,数据的相关性能够显露出来。并且在这种新网枷癖嘟饴虢峁箍蛉任何压缩机制的根本思想都是除去数据中存在的相关性。所谓相关性,就性,比较常见的有:◆空间相关性:可以根据图像中某一点的象素值推断出相邻点的象索值;◆频率相关性:一个信号的傅立叶变化通常是连续光滑的,这意味着可以根据某一部分的频率来推断其相邻部分的频率。◆时间相关性:在数字视频里,时问上相邻的两帧图像的大部分象素的值变化很小。有损压缩的标准过程是变换编码。其基本思想是用一个和原来不同的数学的基下,大部分的系数可以通过量化而接近零,从而得到忽略,于是可以将剩余的重要信息用比较少的比特来存储。图像压缩系统包括编码系统和解码系统,其中包括映射变换、量化和熵编码三个级联的可逆模块,如图尽N颐前延成浔浠弧⒘炕挽乇嗦胪吵莆编码器,而将熵解码、反量化、反映射变换统称为解码器。中国科学技术大学硕士毕业论文基于小波变换的静态图像压缩算法研究Ⅳ一∑.◆信源熵:信源每个符号的平均信息量。熵是信息论的创始人香农提出的概念,用来描述事件的不确定性,事件出现的概率越小,其不