CONTOURLET变换及其在图像处理中的应用研究(可复制论文).pdf

摘要变换的主要目的是为了获得含有线和面奇异的图像的稀疏表示,它不仅继承了小波变换的多分辨率时频分析特征,而且拥有良好的各向异性特征。变换是由塔形方向滤波器组把图像分解成各个尺度上的变换是一种灵活的多分辨率、多方向性的变换,它允许每个尺度上有不同数目的方向。能够很好地表示图像的各向异性特征,更好地捕获图像边缘信息,在图像处理应用中能比小波变换更好地表示图像的边缘及纹理特本文对变换及其在图像去噪与多聚焦图像融合上的应用进行了较函数的设计、阈值的确定。提出了一种基于变换的图像去噪算法,变换能比小波变换更好地表示图像的边缘特征,所以能更好地保护图像的边图像融合算法,,使融合后图像的视觉效果更佳。带通方向子带,变换的最终结果是用类似线段的基结构来逼近原图像。征。为系统的研究,主要研究内容和成果如下:晗秆芯苛硕煞掷胄〔ū浠坏脑碛胧迪炙惴ǎ约靶〔ū浠辉谕枷翊理中的成功与不足。详细研究了变换的原理与实现算法,并就相关实验说明了变换对小波变换的超越。晗秆芯苛嘶谛〔ū浠坏耐枷胥兄等ピ胨惴ǖ脑恚约般兄等ピ胫秀兄运用变换良好的方向性和各向异性进行阙值去噪。由于缘特征和纹理信息,使去噪后的结果图像视觉效果更佳。晗秆芯苛嘶谛〔ū浠坏亩嗑劢雇枷袢诤纤惴ǖ脑恚约岸嗑劢雇枷袢合中融合规则的设计与选择。,利用小波良好的去相关特性避免变换第一级中变捎贑浠挥胄〔ǎ瓹浠恢邢虏裳拇嬖冢珻浠与小波浠欢既狈ζ揭撇槐湫浴1疚囊氲莨镃与安徽大学硕士学位论文
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来有效地抑制在处理过程中由于变换缺乏平移不变性而产生的各种视觉失真。实验结果显示,该方法能显著改善处理效果,显著提高结果图像视觉效果。关键词:变换:小波变换:图像去噪:图像融合;变换及其在图像处理中的应用研究。安徽大学硕士学位论文
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插图清单枷竦男〔ㄏ凳图用不同方法得到的融合结果图空间关系示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图图不同基结构对曲线的表示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯枷窬鼵浠缓蟮母鞣较蜃哟变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图扇形滤波器的设计原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..滤波器组⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图方向分解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..那级⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯枷窬〔ǎ瓹浠缓蟮母鞣较蜃哟图肕个最重要系数进行枷癖平员取图个最重要系数重建小波对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图小波阈值去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图阈值处理函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图噪声口腂图像去噪后局部结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图小波图像融合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图融合规则示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图用不同方法得到的融合结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯变换及其在图像处理中的应用研究安徽大学硕士学位论文
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