基于小波变换图像质量评价新算法（可复制论文）.pdf

摘要图像质量评价算法蹦傲硪恢只谔荻冉峁瓜嗨贫韧枷裰柿科兰鄹慕算法相继被提出【俊】,实验证明这两种算法优越性明显。但存在的主要问题是:在交叉评价噪声失真图像与模糊失真图像时,会出现与主观评价结本文在分析人类视觉系统喾直媛侍匦约靶〔ū浠槐咴导觳饽芰Φ层二维离散小波变换,得到不同方向和不同频率的四个频带划分:,,,;其次,在频带上进行光照度的对比分析,在其余三个频带上构建价算法炊栽纪枷窈褪д嫱枷窠腥愣肷⑿〔ū浠唬喽杂贛和在交叉评价模糊失真图像和噪声图像时更接近人类主观感受,同时也验证了喽杂诖乘惴≒关键词:图像质量评价;结构相似性;小波变换众所周知,人眼视觉系统峭枷翊淼闹斩耍壳昂侠淼耐枷裰柿科价方法是基于主观评价。但主观评价方法非常耗时且需大量专业参与者,还受到许多条件制约,对图像质量改善不能给出评估意见和改进方法,因此在图像设计过程中无法被有效应用【俊6显绲幕诳凸鄣耐枷裰柿科兰鄯椒ㄈ鏟方法是基于图像像素对差异而进行评价。虽然简单快速,但没结合主观的人眼视觉判断,常导致和主观测试结果背离。近年来,一种基于图像结构相似度的果的不一致性。基础上,提出了两种基于小波分析与人类视觉系统特性的图像质量评价算法和惴ㄊ紫冉纪枷窈褪д嫱枷窠幸边缘信息图,然后在这个信息图上进行对比度和边缘结构相似度的对比分析,最后得到一个归一化的客观图像质量评价值。在算法基础上,本文同时研究了基于小波分析与人类视觉系统特性的多分辨率图像质量评在每一层进行值计算,最后通过赋予每一个值相应权重值得到归一化的怠Mü窍咝曰毓榉治鍪笛楸砻鳎琈琈诘ヒ黄兰勰:д嫱枷袷备咏死嘀鞴鄹惺堋
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第一章绪论研究背景及意义数字图像信号通信。然而,数字图像信号从一个视频终端传递到另一个视频终端,在这个传输观因素,导致数字图像在视频终端展示时,会出现各种各样的失真。此外,由像传输过程中,都要考虑到图像质量评价,目的是为了提高最终获得的图像的如何鉴定影响图像质量的图像处理算法的可行性,可以通过自动对比算法处理显示等等,也需要客观图像质量评价来进行裁定【】【。作为数字图像处理的一随着多媒体技术的高速发展,数字图像信号处理在人类生活中扮演着越来越重要的角色。例如:图像视频传输,电视视频会议,安全视频监控等等。另外,在计算机,医学,自然科学,生物信息等重要科学研究领域,也都离不开过程中,由于信号衰减,线路不稳定性,采集设备和传输设备的差异性等等客于采集得到的图像的巨大数据量,不便于存储,为了解决这个问题,也常常需要应用各种各样的图像压缩算法,这样也会引起图像失真。显而易见,整个图质量,优化传输过程中的各种设备参数,达到最优配置。众所周知,人眼是作为最终的数字图像处理终端,所以基于人类主观视觉的图像质量评价方法是最符合图像质量评价真实性和人类视觉主观感受的,但是这种方法需要大量专业人士参与,比较费时费力,不利于工程实践中的应用】,所以,基于客观的图像质量评价方法称为研究热门,而传统的基于像素对对比差异的客观图像质量评价算法,如,虽然形式上计算简单,但没结合主观的人眼视觉卸希5贾潞椭鞴鄄馐越峁忱搿所以,基于匦缘目凸弁枷裰柿科兰鄯椒ǖ难芯烤哂兄匾R庖澹紫龋前后的图像质量来进行评定,其次,同类图像处理算法的优劣性,可以通过对比影响图像质量的程度,也就是通过客观图像质量评价算法来进行打分来确定。最后