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第卷第期计算机学报. .
年月
体育视频分析
童晓峰刘青山卢汉清
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京

层特征提取、中级关键字生成、高级语义推理、相关应用研究和原型系统开发等方面,综述了近年来体育视频分析
的研究进展以及可能的发展趋势.
关键词体育视频分析;语义推理;事件检测;视频摘要;特征提取
中图法分类号

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则,这些规则以及在视频广播中所采用的编辑方法
引言都有助于视频的分析与理解.
体育视频分析的研究大约有十多年的历史,目
体育视频是一类重要的媒体数据,它拥有广大前取得了很大的进展,也出现了一些应用模式和系

,人们对频分析的研究现状、遇到的问题和解决的办法,希望

求,如精彩片断摘要、特定事件检测、节目定制服务、频分析的不同需求及研究内容;然后讲述国内外当
,包括框架、特征提取和算法分析等;接
;最后给出了结论.
处理相似的问题,比如底层特征与高级语义之间存
在的语义间隔也有自己的特别之处:体育领域用户需求和研究内容
中高级语义事件的定义比较明确,减小了语义的主
观性和模糊性;体育比赛有着特定的结构与规从对体育视频的需求、条件和可用资源等方面
收稿日期:一—;最终修改稿收到日期:——
. 本课题得到国家自然科学基金,.童晓峰,男,年
生,博士,主要研究方向为视频分析与并行计算.—:
. 。.刘青山,男,年生,博士,副研究员,主要研究方向为图
像与视频分析·卢汉清,男,年生,博士,研究员,主要研究领域为图像处理与分析应用
、多媒体技术及信息系统等.
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期童晓峰等:体育视频分析
来看,用户可以分为四类:电视用户、移动设备用户、层的时候,加入先验知识和特定领域相关规则,辅助

,他们可能不能及时观看比赛或者一个三层次结构,即低级特征层、中级语义描述层
,
解比赛情况,、形状、纹理、运动等、听觉比如
无线标准的产生和应用,移动用户有快速的网络、、、等和文本特征,它们可以
,
不现实,另外体育节目的价值随着时间推移而降低, 体,比如比赛的结构和内容、精彩片断、特定语义事
,移动用户关心实件等.“事件”被定义