人脸识别考勤系统的实用化研究和实现（可复制毕业论文）.pdf

摘要关键词:模式识别人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一,也是近年来研究的一个热点问题。但是到目前为止,已经取得的研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的距离。本文论述了在微机上人脸图像识别系统的实现,提出了一种基于几何特征的面部特征点的检测方法。根据人的面部所遵循的比例关系,将人脸划分为若干个窗口,在窗口内对面部特征点进行检测。这在很大程度上降低了算法的复杂性,提高了检测速度。并且详细介绍了彩色图像中的人脸区域定位和面部特征提取技术。根据人的肤色在色度空间的聚类特性,选择出合适的色彩空间建立肤色模型,将人脸区域分割出来,再结合人脸的结构特点进行人脸定位。接着分别阐述了各个特征点的提取方案。最后,通过特征矢量相似度来得到鉴别结果。其中,对正面人脸图像和侧面人脸图像的获取和处理过程是各自进行的,但进行相似度计算时,则是将正面人脸和侧面人脸中提取出的所有特征点构造的特征矢量形成一个矢量空间来进行相似度匹配。实验结果表明,本文所采用的算法简单并且定位准确,将正面人脸特征信息和侧面人脸特征信息相结合,不但增加了识别所用的特征信息量,而且提高了特征信息的稳定性和可靠性。人脸识别特征点检测肤色模型特征提取正面人脸特征侧面人脸特征上海大学硕士学位论文人脸识别考勤系统的实用化研究和实现
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牲日期:』竺坐遭导师签名:原创性声明本论文使用授权说明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:上海大学硕士学位论文人脸识别考勤系统的实用化研究和实现
第一章绪论课题研究的背景和意义随着社会的进步,计算机性能的提高及普及,生物识别技术越来越广泛地应用到安全、认证等身份识别领域中。目前,研究者已经开发出了指纹识别、人脸识别和虹膜识别等多种生物识别技术。其中,指纹识别技术已经十分成熟,在实际应用中比较成功,并且可能被普及到人们的日常工作和生活中。同时,包括人脸识别在内的其它技术也在正日益成熟起来并逐步走向了实用化。所以,微软总裁比尔·盖茨做出过这样的断言:“以人类生物特征,例如指纹、语音、面部,进行身份验证的生物识别技术,将会成为今后几年产业的重要革新。”人脸识别因其在犯罪识别、驾驶证、护照、身份证、公共场合对人的监视等安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、图像数据库的检索、人机交互系统等方面的巨大应用前景,而越来越成为当前模式识别领域的一个研究热点。计算机速度的飞速提高为面部识别这一技术的实现奠定了坚实的硬件基础,也导致更为深刻和决定性的进展发生在算法和理论研究领域。通过长期不懈努力,模式识别、图像处理、人工智能、计算机视觉和认知等领域的研究都取得了长足的发展。图像识别算法的逐步改进及其趋向成熟为人脸识别算法的研究提供了比较坚实的理论支持。人脸识别主要是研究自动辨别人脸图像的各种算法,就是利用计算机分析人脸图像,从中提取有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。它的研究涵盖了很多学科,不仅仅包括了属于工程技术领域的模式识别、图像处理、计算机视觉和人工智能等等,还包括了属于认知学、心理学和生物学等范畴的神经科学,生理心理学等等。虽然人类可以毫不费力的对人脸进行快速而准确的识别,而且这种识别能力具有惊人的稳健性,但是面向机器的自动人脸识别任务却仍然是摆在诸多研究者面前的一个巨大挑战。相比指纹、掌纹、虹膜、视网膜、蛄惺侗鸬绕渌颂迳锾卣魇侗鹣低常脸识别系统更加直接、友好,使用者无任何心理障碍,因为人脸图像是以一种最直接和最自然的方式获取的,所以人脸识别具有方便、经济和准确性等显著优势。并且通过人脸的表情、姿态分析,我们还能获得其它识别系统难以获得的一些信息。这诸多因素使得人脸上海大学硕士学位论文人脸识别考勤系统的实用化研究和实现
人脸识别技术的研究历史及现状识别的课题受到了很多人的重视。可以预见,这种技术的开发成功及其广泛普及、使用将会产生出广泛而深远的社会意义。人脸识别是人类视觉的一种典型功能,而计算机识别则是利用计算机通过人脸图像的分析、特征提取,进而实现辨认人脸,并进行身份验证的技术¨‘虼耍肆车淖远器识别