深入浅出数据治理.docx

Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse莂肈肁芇芆荿蒃蒀羆蚆羆芃芀蕿肂肆螇蒈深入浅出数据治理节羁莆蝿膃肄莃肀袀芈羃袀膀膈螅蚈蚄螄膂薀羁肇蒄罿芃虿蒈蒆膄蒄肁肁芇羆羅莁肂腿膂虿蚅蕿膃芈肄聿莆螃羁蚀薁蒈膆艿肂蝿膅目录袇袆袂一 数据管理的现状 3肄肁羁二 数据治理的概述 4肃莃羀(一) 数据治理概念 4蚇羅***(二) 数据治理目标 5蒂衿芄三 数据治理体系 5蚈肄蒀四 数据治理核心领域 6羁蕿螀(一) 数据模型 6螀蒆羄(二) 数据生命周期 6薅莀莃(三) 数据标准 8薇薄衿(四) 主数据 9肄肀芆(五) 数据质量 10薈羇肅(六) 数据服务 12蒃袀蒁(七) 数据安全 12蚀肅艿五 数据治理保障机制 13袃薁羇(一) 制度章程 13蒇蒈肇(1) 规章制度 13莂芁袃(2) 管控办法 13蒈薆羂(3) 考核机制 13螂肂螇(二) 数据治理组织 15薀蚄袄(1) 组织架构 15蒅螂羂(2) 组织层次 16莇羇莁(3) 组织职责 17袄薂蒇(三) 流程管理 19葿膅羆(四) IT技术应用 19芄聿芄(1) 支撑平台 19蒀蒇袁(2) 技术规范 22螃蝿膈附件A数据管理规范 23芇薆肇附件B数据质量评估办法 38膂葿蒂附件C数据质量管理流程 42荿螄芀薂芀羈关于数据治理的理解莀肇袄羁羀螅数据管理的现状***膅蚀根据行业信息化发展的现状,结合当今行业数据治理的要求,大型集团或政务管理部门现阶段数据管理方面存在以下的不足:蚅螁蚈(1)数据多头管理,缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。信息系统的建设和管理职能分散在各部门,致使数据管理的职责分散,权责不明确。组织机构各部门关注数据的角度不一样,缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理,导致无法建立统一的数据管理规程、标准等,相应的数据管理监督措施无法得到落实。组织机构的数据考核体系也尚未建立,无法保障数据管理标准和规程的有效执行。艿薇袆(2)多系统分散建设,没有规范统一的省级数据标准和数据模型。组织机构为应对迅速变化的市场和社会需求,逐步建立了各自的信息系统,各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据,使得数据分散在不同的部门和信息系统中,缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准,导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现,组织机构各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述,导致理解不一致。