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加权的直接求解法方程描述
一般情况下,要实现功能表示即他联想,则要求。设输入端点加上偏置端点共有N个,输入向量的类别数为P,则由下列方程组:
写成矩阵形式:
或:
xW = T,x为P*N维矩阵
解上述线性矩阵方程:
若P = N且行列式,则x-1存在,这时可直接求得矩阵:W = x-1T。此时,由于,则解存在的充分条件是P类输入向量是线性独立的,既不存在如下相关性:
,对所有的i = 1,2,…,N
若P < N,无解
若P > N,则可得最优解:W = x#T,x# =(xTx)-1xT为x的伪逆。
一般情况下,要实现功能表示即他联想,则要求。设输入端点加上偏置端点共有N个,输入向量的类别数为P,则由下列方程组:
写成矩阵形式:
或:
xW = T,x为P*N维矩阵
解上述线性矩阵方程:
若P = N且行列式,则x-1存在,这时可直接求得矩阵:W = x-1T。此时,由于,则解存在的充分条件是P类输入向量是线性独立的,既不存在如下相关性:
,对所有的i = 1,2,…,N
若P < N,无解
若P > N,则可得最优解:W = x#T,x# =(xTx)-1xT为x的伪逆。
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