第11章 由路段交通量反推ＯＤ交通量(1).pdf

第 11 章由路段实测分配量反推OD交通量的方法
♦交通规划中预测路网交通量的一般方法,它在范围
比较大区域制定长期性、宏观性交通规划时发挥着
重要作用。
♦随着机动车保有辆的快速发展,在城市内部产生了慢
性交通阻塞,影响了市民的正常出行和城市经济的可
持续发展。
♦及时进行交通设施建设,扩大通行能力是解决这一
问题基本方法。
一种新交通线路的建设往往需要较长的周期,这就需
要制定一些短期的交通政策。
因地制宜地改善交通规则或优化信号控制等交通管理
方法(TMT—Traffic Management Technique)
交通需求管理(TDM—Traffic Demand Management)
控制交通需求
制定交通管理规划( TMP — Traffic  Management 
Planning),以配合长期性、宏观性交通规划及时解决
上述问题。
交通管理规划的对象区域范围较窄、需要的交通数据
又较为详细,用通常的个人出行调查数据在预测精度
方面具有局限性。
在我国和一些发展中国,实测或系统性  OD  交通调查
数据还不健全地国家里,很有必要通过简单、经济、
可行、快速的交通调查解决交通规划基础数据不足的
问题。
使用路段上的实测交通量反推对象区域内的  OD  交通
量是一种有效的方法。
由实测路段交通量反推OD交通量 
未知
p 
j 
分配交通量: t ij 
已知
 m  p 
i   t ij  = ∑ t ij  
 p  
已知
未知
j
h 
[t  ij ] 
i
(1)无实测 OD 交通量时的反推方法
(2)有实测 OD 交通量时的反推方法。
第 1 节无实测 OD 交通量时的反推方法 
n重力模型是预测 OD 交通量比较好的方法之一
必要条件:预测出各区的发生与吸引交通量。
n可以利用的数据仅有路段的实测交通量
n如何利用路段的实测交通量求出重力模型的参数
1)  最大似然估计法一(假设路网上的路段交通量相
互独立)。 
2)  最大似然估计法二(假设路网上的路段交通量相
互关联)。
1)最大似然模型一(路段交通量相互独立) 
前提条件: 
(居住人口、就业人口
等) 
(路段长度、通行
能力、初始行驶时间和路阻函数)为已知。
γ
t ij  = α ⋅ O i  ⋅ D j  / c ij  ()
其中, t ij  :i 区和 j 区之间的交通量。 
O i :i 区的发生指数(居住人口等)。 
D j  : j 区的吸引指数(居住人口等)。 
c ij  :i 区和 j 区之间的行驶时间。
α:出行发生系数。
γ:出行长度指数。
【计算步骤】 
0 
Step  0  计算初始行驶时间c   a  ,求出各区之间的最短径
路,令迭代次数 k = 0 。 
Step  1  用全有全无法分配 OD 交通量,求出初始可能
0 
解 x a  。 
Step 2  更新路段函数。
β
 x k  
c k +1 = c 0  •1  + α  a  
a  a   C  
 a  
Step 3  进行最短径路探索,求出各区之间的最短径路。 
Step  4  用全有全无法分配  OD  交通量,求出实行可能
k 
解 x a  。 
Step 5  更新路段交通量。 
1 
x k +1    = x k  + ( y k  − x k ) 
a  a  k  a  a 
Step 6  收敛判定。
x k +1  k 
假设收敛标准ε为一任意小正数。当  a  和 x a  之
差的适当形式满足给定的收敛标准,结束计算,
反之,返回 step2。