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SIFT特征ppt课件.ppt

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SIFT特征*主要内容SIFT简介SIFT原理SIFT研究现状SIFT图像中的应用参考文献*、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子-尺度不变特征变换(ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT),2004年得到完善。*(关键点)的问题。关键点,就是在不同尺度空间的图像下检测出的具有方向信息的局部极值点。尺度空间理论是通过对原始图像进行尺度变换,获得图像多尺度下的尺度空间表示序列,对这些序列进行尺度空间主轮廓的提取,并以该主轮廓作为一种特征向量,实现边缘、角点检测和不同分辨率上的特征提取等。*(生成关键点的描述算子)*。*:1)对图像做高斯平滑;2)对图像做降采样。根据不同的尺度,一幅图像可以产生几组(octave)图像,一组图像包括几层(interval)图像。*,每组S层,则有:——尺度空间坐标;s——sub-level层坐标;——初始尺度;S——每组层数。组内相邻两层的尺度组间相邻两层的尺度组内和组间尺度可归纳为*。*,对图像使用可变的高斯差分函数求尺度空间中的极值。每组检测S个极值点,DOG金字塔每组需要S+2层,高斯金字塔每组需要S+3层。*

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