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栅格数据分析*闫磊电话:**********Email:*************@QQ群:134512589讲解内容栅格数据概念栅格的重分类栅格计算器使用栅格和矢量转换栅格分析几个综合分析应用21、栅格数据概念栅格数据结构又称为网格数据,或则栅格数据特点:结构简单:只有行列,对应像元的值,属性明显,表达直观。不连续性(离散):数据之间有间隔,图形无法实现无级放大。3栅格数据分类栅格数据有两种:一种是由单一的层构成的称为栅格,另一种是由多层复合而成的称为影像(比如,多波段的卫星照片)而卫星影像等数据包含了多个波段的信息,是分层存储的,每个波段的数据存储在一层中,每层中记录了某一波段范围内电磁光谱的反射系数。通过给每一层赋不同的颜色(R,G,B),可以生成合成影像,增强某方面的信息,以利于评价土地覆盖、植被密度等因素。简单说是栅格是单波段,影像是多个波段。4栅格表现栅格在一种特殊的影像格式,一般影像格式有JPG,BMP,TIF,PNG等,在ArcGIS中一般表现为Grid,.img,.TIF,具体的应用为DEM,DOM等,最直观表现栅格为单个波段RasterBand,影像分析也是基于单个波段RasterBand,所以在ArcGIS影像分析也成栅格分析。任何栅格分析(处理)都是信息有损的处理,原始数据一定要保存(保留)。5栅格数据介绍-CELLSIZE定义格格单元的大小时,我们需要平衡信息的精确性和数据量之间的矛盾。栅格单元代表的尺度越小CellSIZE,表达的信息就越精确。栅格单元代表的尺度越大,存储数据所需要的空间就更少,同时,表达的信息也就不精确。在ArcGIS中改变CellSIZE,使用Resample重采样Resample:可以处理单波段,也可以处理多波段数据:11\resample6多段取一个波段ExtractbyMask可以导出每个波段,不要输出扩展名数据:9\dem3d\、栅格的重分类重分类(Reclassify)将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。重分类只能从(详)细到粗(略),不能相反、可逆操作。重分类在SpatialAnalyst和3DAnalyest下都有,是完全一样。Reclassify对多波段影像,按第一个波段处理92、栅格的重分类选择Raster,和对应字段(Values)值的范围是含下不含上右图是365–400含义为value>=365<400,“-”前后都有一个空格数据为:11\resample\tingrid10