网络时延预测研究.doc网络时延预测研究摘要:网络时间延迟是影响网络控制系统性能的一个主要因素,提前知道网络时延对提升网络控制系统的性能有一定的重要作用,网络时延预测准确度的高低直接影响到网络控制系统性能,为了更好的预测数据在网络上传输的时间延迟,满足网络控制系统需要,该文针对互联网中网络时延的预测问题进行了分析,分别用AR模型和Elman神经网络预测网络时延,通过仿真表明,平稳时延的预测AR模型要稍好,但扰动时延的预测Elman神经网络预测准确度及自适应性优于AR模型。关键词:时延;Elman神经网络;AR模型中图分类号:TP24文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)10-2363-03 TimeDelayPredicting WANGHong-wei1,YANGYu2,ZHANGZhi-hua3 (-ownedAssetsManagementOffice,CollegeofPingdingshan,Pingdingshan467000,China;,CollegeofPingdingshan,Pingdingshan467000,China;,Pingdingshan467000,China) worktimedelayisoneoftheimportantinfluencefactorofNerworkcontrolsystem,workcontrolesystem,municationdelay,municationdelay,municationdelay,municationdelay,SimulationexperimentalresultsshowthatARmodelhasbettereffectofpredictiononsmoothtimedelay,withdelayjitter,workhasbettereffectthanARmodel,ithashigherprecisionandbetteradaptability. Keywords:timedelay;work;ARmodel 随着互联网的迅速发展,网络与控制系统的结合逐渐成为研究的热点,此时,控制系统性能部分与网络的性能紧密联系起来,由于引入了网络,就不可避免的会引入网络时延,网络时延的存在必然降低控制系统的性能,尤其对于实时性控制系统[1-3],因此对互联网网络时延的预测研究具有重大的理论意义。 1网络时延分析由网络通信原理,基于TCP/IP协议的网络延时T可以表示为[4]: T=Ts+Tp+ΣTri+Td 分别由以下部分组成: 1)本地主机数据处理延时Ts。当应用程序向协议软件传递数据信元时,协议软件将由应用层至网络层逐层地对数据进行封装处理,而后进行发送。 2)物理线路上信号传输延时Tp。这里的物理线路是指连接网络设备的线缆,如双绞线、光纤等。数据信号在物理线路上以接近光速的速度传输,这一延时与整体延时相比不在一个数量级上,因此通信节点之间的地理距离并不是决定延时大小的主要因素。 3)中间路由器数据处理延时Tr。网络有其自身的拓扑结构,在网络上,除物理线路外,还有作为网络拓扑节点的路由器。路由器需要将收到的数据流解释至网络层以选择下一跳的目的地址,选路过程中多个中间路由器数据处理延时和ΣTri是网络延时的主要组
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