信息系统集成与信息资源管理
国家自然科学基金资助项目研究报告,发表于Proceeding of the 2nd International Conference on OA & Information Management (November 1996 日本东京)
高复先
摘要本文提出了数据集成的概念和信息系统集成的原理,在此基础上介绍了信息资源管理的基础标准和进行总体数据规划方法,以及支持信息系统集成的工具系统。
关键词信息系统,数据环境,数据模型,信息资源管理
I-CASE,I-CAIS
Information Systems Integration and Information Resource Management
GAO FUXIAN
(Information Engineering Institute, Dalian Maritime University, Dalian 116026)
ABSTRACT In this paper, we present the concept of data integration and the principles for information systems integration. On this basis, a set of standards of information resource management and a method for strategic data-planning are outlined. We also describe a tool system to support information systems integration. KEYWORDS Information Systems, Data environment, Data model, Information Resource Management, I-CASE, I-CAIS.
1. 引言
在当前一些大中型企业致力于信息系统集成的高潮中,有一系列的理论、方法和工具摆在经理们面前。但是,实现信息系统集成的思路,常常被局限在计算机升档、联网和软件更新上,在相当程度上忽略了数据的集成,即重新规划设计共享数据库,改造数据环境,建立稳定的全组织的数据模型。
我们研究了信息工程方法论在信息系统集成方面的重要作用,发现信息系统集成与信息资源管理(IRM)的不可分割的关系,从而修正了Nolan模型关于系统集成和数据管理的阶段划分,提出了落实数据集成的IRM的基础标准和进行总体数据规划的方法,并且研制了与其配套的支持工具[1-2]。
2. 数据集成信息系统集成的基础
信息工程作为一个学科要比软件工程更为广泛,它包括了为建立基于当代数据库系统的计算机化组织所必要的所有相关的学科。
信息工程的基本原理有:
⒈数据位于信息系统的中心。大多数现代的数据处理系统都是由一些数据库的创建和更新活动组成的,包括对数据安全性的适当控制,对数据库的使用、分析、汇总和操作处理,或者从数据库中打印出单证报表。
⒉数据结构是稳定的,处理是多变的。一个企业所使用的数据类型很少变化,所以可以发现稳定的数据结构。使用数据的处理过程变化得快而频繁,只有建立起稳定的数据结构,用数据库支
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