田口灰色方法在供应商选择中的应用.doc

田口灰色方法在供应商选择中的应用.doc田口灰色方法在供应商选择中的应用摘要:田口方法是一种比较简单而又经济的稳健设计方法,在各个领域有着广泛的应用,但在多响应的优化上还有一定的不足,而灰色关联度分析方法补充了它的缺点。文章综合应用田口灰色方法于供应商的选择,基于灰色关联度的田口分析,选择最优的供应商水平参数,丰富了供应商的选择方法,对后面的供应商选择研究有着一定推动。关键词:田口方法;灰色关联度;供应商选择中图分类号::A Abstract:Taguchimethodisasimpleandeconomicalrobustdesignmethod,,ingsintheoptimizationofmulti-response,,theapplicationofTaguchi'sgrayrelationalanalysismethodtotheselectionofsuppliers,basedonthegrayrelationaldegreeofTaguchianalysis,selecttheoptimalsupplierlevelparameters,enrichedthesupplier'sselectionmethodandthelattersupplierselectionresearchhasacertainpushed. Keywords:Taguchimethod;grayrelationaldegree;supplierselection 0引言供应商选择问题是一个多指标决策问题,需要对供应商提供的产品的技术性指标进行综合评价。传统的供应商选择问题一般都是采用层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP),对各个指标进行两两对比得出一个对比矩阵,从而综合评级供应商的能力。近年来,许多学者研究了田口方法应用于供应商选择问题,已经有了很多关于单响应田口方法的供应商选择的研究成果,但是在多响应田口方法的供应商选择研究的很少[1]。本文运用多响应优化方法中的灰色关联度分析来解决田口方法的多响应的供应商选择问题。 1田口灰色方法介绍田口灰色方法是一种为了解决多响应的问题,将田口方法与灰色关联度分析相结合的方法。田口方法为多响应的处理提供了试验设计和试验分析,灰色关联度分析为后面多响应数据处理提供方法。最后,通过田口方法中主因分析得到优化后的各因子水平值[2]。其一般步骤如下: (1)依据试验结果,进行多响应数据之间的标准化处理,具体转换公式如下: x■=■(试验结果为越大越好)(1) x■=■(试验结果为越小越好)(2) (2)根据上步得到的标准化数据来计算灰色关联度系数,其转换公式如下: ξ■=■(3) 其中:ξ■表示灰色关联度系数,Δij=■■-x■,Δij表示绝对偏差,■■为第i个响应标准化后的目标值,一般取1,ρ为分辨系数,。(3)根据上一步得出各响应的灰色关联度系数计算出总响应灰色关联度,公式如下: r■=■w■ξ■(4) (4)最后,?Φ玫降幕疑?关联度和实验设计的参数水平进行主因分析得到最优参数水平组合,具体步骤见文献[3]。 2案列研究本文案列数据来自于文献[3]关于应用田口数据包络分析