*《统计学》第4章假设检验4-**《统计学》第4章假设检验4-*【】A公司打算向B公司购买10万件某种电子产品,双方商定,当B公司提供的该批产品的次品率p≤1%时,A公司接受该批产品;当产品的次品率p>1%时,A公司有权不接受该批产品;从该批产品中随机抽取了100件,发现其中有4件次品,即样本次品率为4%,A公司认为样本次品率4%大于1%,所以不接受B公司的这批产品,B公司则认为虽然样本次品率为4%,但并不能说明10万件产品的次品率大于1%,因为样本量很小;*《统计学》第4章假设检验4-*问题(1)A公司是否应该接受该批产品?(2)如果随机抽取了100件产品有3件次品,A公司是否应该接受该批产品?(3)如果随机抽取了100件产品有2件次品,A公司是否应该接受该批产品?*《统计学》第4章假设检验4-*假设检验假设检验(hypothesistest)是对总体分布的参数或总体分布的性质提出某种假设,然后根据样本信息对提出的假设进行检验,判断该假设是否成立。假设检验分为参数假设检验和非参数假设检验,本章只讨论参数假设检验。*《统计学》第4章假设检验4-*主要内容假设检验的一般问题(检验的概念、思想、步骤、p值、双侧检验和单侧检验),正态总体参数假设检验(一个正态总体和两个正态总体的检验)非正态总体参数假设检验(非正态总体的大样本方法、指数分布参数的检验和总体比例的检验)重点:正态总体参数假设检验。*《统计学》第4章假设检验4-*(parameterhypothesistest):对总体分布的某个参数(比如均值或方差)提出某种假设,利用来自总体的样本检验该假设是否成立。*《统计学》第4章假设检验4-*非参数假设检验非参数假设检验(non-parameterhypothesistest):对总体分布的性质提出假设,用来自总体的样本检验该假设是否成立。*《统计学》第4章假设检验4-*三个例子【】由统计资料知道,2005年某地5岁儿童的平均身高为102厘米,从2009年的5岁儿童中随机抽取100个,,问2009年5岁儿童与2005年相比,身高是否有显著差别?*《统计学》第4章假设检验4-*三个例子【】某厂家生产袋装茶叶,每袋的标准重量是200克,为了检测包装机工作是否正常,从包装好的茶叶中随机抽取60袋,测得平均重量为195克,问袋装茶叶平均重量是否不小于200克?*《统计学》第4章假设检验4-*三个例子【】()(1)A公司是否应该接受该批产品?(2)如果随机抽取了100件产品有3件次品,A公司是否应该接受该批产品?(3)如果随机抽取了100件产品有2件次品,A公司是否应该接受该批产品?
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