基于DS证据理论的科学基金立项评估问题研究（可复制毕业论文）.pdf

摘要性。另一方面,科学基金项目探索性强,即使同行专家也很可能存在一些不确切知晓的内容,评审意见本身通常以语言评价信息的形式给出。因此,科学基金立项评估属于特定环境下的冲突分析,使冲突程度较低的证据结成虚拟联盟,对联盟内和联盟间分别使用不同的证据合成规则。然后通过计算证据系统对不同证据的支持程度衡量证据的可靠性,从而实现对虚拟同时降低决策风险。最后通过与经典算例的比较,验证该方法的有效性和优越性。上述方法为构建评审专家遴选与评审意见处理方法奠定了理论基础。标层次结构模型。通过对国内外相关文献的分析,结合国内科学基金管理的实际情况,构建一套涵盖评审能力、科技信誉和评审绩效三个方面信息的专家遴选指标体系。论述了各遴选诜治鱿钟杏镅云兰坌畔⒋矸椒ǖ幕∩希萘⑾钇拦拦ぷ鞯氖导市枰#岢了二维语言评价信息的概念及相关决策问题,并利用主观证据推理理论处理二维语言评价信息。针对科学基金立项评估中识别与处理非共识项目的难题,提出基于二维语言评价信息的评审意见共识性分析方法。为合理的度量评审意见的非共识程度,设计了二维语言评价信息的距离公式,证明了相关性质。以若干评审意见的相似关系描述评审意见间的层次结构关系,便于分析非共识的产生原因,有利于从非共识项目中选择具备资助价值的项目。针对评审专作为国家支持基础研究的主渠道之一,科学基金在国家创新体系中发挥重要作用。科学基金立项评估是科学基金管理的核心环节,决定了政府科技投入能否得以有效的利用,关系到优秀的科研工作者能否通过良性竞争获得有限的科技资源。目前,关于科学基金项目立项评估的研究主要是沿用一般项目评估方法,尚缺乏针对科学基金项目立项评估的特点对评估过程中的具体问题所开展的理论研究。因此,选择科学基金立项评估问题为研究对象,具有重要的现实意义和理论价值。科学基金立项评估是以评审专家的评审意见为根本依据,因此评审专家的遴选和评审意见的处理是立项评估的核心。评审专家遴选需考察的因素复杂,且遴选过程存在诸多不确定复杂不确定性决策问题。研究中运用甋证据理论,灰色理论、主观证据推理理论和语言评价方法对科学基金立项评估问题进行了理论上的探索。具体研究内容和创新性成果如下:ü低车乇冉戏治龉谕夤赜谥ぞ莺铣晒嬖虻闹饕Q芯砍晒岢鲋ぞ莩逋环治龇法及利用冲突分析结论灵活选用证据合成策略的新思路。首先根据嗬牍浇联盟的客观赋权。,并在保证收敛速度的攵云郎笞ḿ义嘌∫≈指标的分析与评价方法,设计了基于衰退系数的累计命中率和离散率两个定量指标,并在定量指标处理中构造了中心点三角白化权函数,结合灰色理论将定量数据转化为适于应用证据理论处理的形式。
家权重信息完全未知、权重信息为实数及权重信息为二维语言评价信息三种不同情况,设计了评审意见集结方法和基于评审意见集结结果的排序与择优规则。A讼低车难橹ぱ芯康氖涤眯院陀行裕怨易匀豢蒲Щ鸬耐ㄑ镀郎笞ḿ义嘌和面上项目评审意见处理为背景进行实证研究。在以往立项评估过程的现实数据环境下,使语言评价信息方法处理评审意见具有一定准确性优势,并验证了科学基金立项评审中要求评审专家反馈熟悉程度信息的实际意义。关键词:科学基金立项评估甋证据理论二维语言评价用基于甋证据理论的评审专家遴选模型和基于二维语言评价信息的评审意见处理方法能够取得预想效果。通过与现行评审意见处理方法和二元语义方法的比较研究,说明应用二维
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表格清单表语言型决策研究分类表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表主要证据合成规则合成结果比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表申请项目珺的可行性语言评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表累计命中率统计分析表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表中心点三角白化权函数处理累计命中率结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表评审专家遴选评价矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表二维语言评价信息与主观证据的映射关系表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
插图清单图项目评估链式循环模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图科学基金立项评估体系结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图研究方案技术路线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图评审专家遴选指标体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图评审专家权重信息完全未知的二维语言评价信息集结流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图各评审意见处理方案获得的项目申请排序与目标序列相似程度的比较⋯⋯⋯⋯图证据、人与命题的关系图⋯⋯⋯⋯