基于最小误差平均值拟合法的计算机染色配色研究.pdf

要关键词:配色;最小误差;牛顿迭代法;曲线拟合摘在计算机染色配色的实际应用中,我们通常需要根据织物颜色的道辞蟪相应的染料配比。本文通过对实验数据的分析,利用最小误差平均值法和牛顿迭代法建立相应的数学模型,最终得到染料配比与织物颜色的涞墓叵凳剑⒍结果进行了实验验证。本文的第一章主要介绍了现代计算机配色技术的背景、现状和分类。第二章介绍了建立数学模型相关的色度学的基本原理、色差判断以及色彩空间。这两章是计算机染色配色所涉及的基础理论。第三章介绍了数学模型所涉及的基础理论,主要包括最小误差平均值法的概念以及牛顿迭代法的概念。第四章在前三章的基础上对已有实验数据进行了分析总结。第五章根据第四章所得出的结论,建立相应的数学模型,并对结果进行了实验验证。通过本文的研究,证明利用最小误差平均值法建立的数学模型在求解计算机染‘色配色中完全可行,其结果与实际测量数据的误差很小,可以应用到实际配色中。
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引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸计算机染色配色的研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.计算机染色配色的发展历史和主要分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.扑慊渖ǖ幕痉掷唷基于数学建模的本课题的主要内容及创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第录扑慊渖ǖ纳ǘ妊Щ『腿旧ɑ 色度学的理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数学建模的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于的多项式拟合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嘞钍侥夂稀工具介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.分段函数和插值法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯牛顿迭代法的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒄.
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本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.煌玖隙訥值影响的分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯档那蠼狻甹⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.牛顿迭代法求染料浓度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯误差分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第伦芙帷参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读学位期间的研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯学位论文知识产权权属声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯●▲馢,●馸馢●■
引言计算机染色配色是印染工艺中很重要的一个环节。它不同于传统的人工配色,具有简便、省力、精确等优点,对计算机染色配色方法的研究具有很大的实用性意义。目前国内外对于计算机染色配色的研究主要有三刺激值配色法、全光谱配色法和神经网络配色法,利用数学模型来进行计算机配色的方面仍有空白。本文为解决计算机染色配色问题,利用数学模型的方法来对计算机染色配色进行研究,主要采用最小误差平均值拟合法和牛顿迭代法,从实验数据出发,通过曲线拟合和迭代最后获得任意颜色的染料配比数学模型,经过检验,计算所得的结果和实际测量的结果之间误差较少,符合要求,本文所建立的数学模型能够较好的解决计算机染色配色的问题。
减少工作量;,能准确匹配出正确的染料配