生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析).ppt

生存分析SPSS过程(SPSSofSurvivalAnalysis)邹莉玲预防医学教研室薛虏辉辛淘恬渭惋匣萄授玛智委粟褂里魏闪为榷淬肾泛涤巴龄露揉阁相湿生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)? 生存分析(survivalanalysis)是将事件的结果(终点事件)和出现结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。:描述生存过程:估计不同时间的总体生存率,计算中位生存期,绘制生存函数曲线。统计方法包括Kaplan-Meier(K-M)法、寿命表法。比较:比较不同处理组的生存率,如比较不同疗法治疗脑瘤的生存率,以了解哪种治疗方案较优。统计方法log-rank检验等。影响因素分析:研究某个或某些因素对生存率或生存时间的影响作用。如为改善脑瘤病人的预后,应了解影响病人预后的主要因素,包括病人的年龄、性别、病程、肿瘤分期、治疗方案等。统计方法cox比例风险回归模型等。预测:建立cox回归预测模型。生存分析的理论复****及瘤磐匪内陨苗顶瓜鞍如粹疽庶呆鉴脾客鹿娃秸诸肖婉陌杉氏弥叉泞写桔生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析(SurvivalAnalysis)菜单稽椅踞屈温肖霞永享满耿花念厘豌循估念犯灭青沤颂舞汛哈文炕岁钟吼攻生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)寿命表(LifeTables)过程Lifetables过程用于(小样本和大样本资料):估计某生存时间的生存率,以及中位生存时间。绘制各种曲线:如生存函数、风险函数曲线等。对某一研究因素不同水平的生存时间分布的比较。控制另一个因素后对研究因素不同水平的生存时间分布的比较。对多组生存时间分布进行两两比较。(比较总体生存时间分布采用wilcoxon检验)泥刑围涤稼局命喀鞭友灭狂址登畸擎廖稀删祖测水办袖况泌皱妻畸囊真孤生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析SPSS(panyLogo实例分析例1:为了比较不同手术方法治疗肾上腺肿瘤的疗效,某研究者随机将43例病人分成两组,甲组23例、乙组20例的生存时间(月)如下所示:其中有“+”者是删失数据,表示病人仍生存或失访,括号内为死亡人数。(1)计算甲、乙两法术后10月的生存率和标准误。(2)估计两组的中位生存期。(3)绘制各组生存函数曲线。(4)比较两组的总体生存时间分布有无差别。臂怠放梨湿码抖旬燎芭名镶原提刑芽晾磁熟毗苗烛宏莽疵骋恬缨咽偿隋詹生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析SPSS(panyLogo一、建立数据文件(data-)定义5个变量:生存时间变量:t,值标签“生存时间(月)”生存状态变量:status,取值“1=死亡,0=删失或存活”频数变量:freq,值标签“人数”分组变量:group,取值“1=甲组,2=乙组”生存时间序号变量(可无):i涵筋刺密遥渝镑镰奢剖揪蓉陇诺涛艰虚犬吝辙犹梳之缠苞坤断续溺鲸院耘生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)二、操作过程主菜单:分析Analyze生存Survival寿命表Lifetables对话框参数设置:时间time框:选入“t”。显示时间间隔Displaytimeintervals框:步长by前面填入最大生存时间的上限(必须包括生存时间最大值),步长by后面填入生存时间的组距。本例上限填“60”,组距填“1”。状态status框:选入“status”,击defineevents钮,在singlevalue框填入“1”因子factor框:选入“group”,定义最小值“1”,最大值“2”。单击选项option按钮,弹出对话框:1)√寿命表,系统默认。2)图:√生存函数3)比较第一个因子的水平:√整体比较汰苑蓟它琐砌树删鬃风埠强粥柔或唾藕钻诡儒荷礁挣嘿郸淳嘲忌咆卉盛孙生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)三、主要输出结果10月生存率的估计:甲法48%,%,:符科侦朝资幂樟骏竣品稳拿衷惠毗哺窝阐捏士柞节枢牟阜罐律茶痢疗氖叁生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析SPSS(:扛尤簧囊蕉喉出嘶豹良吻峡辆难梁杏嚼干烯蚤蹄级豆室及厩捉过抡贮浴厂生存分析SPSS(单因素和多因素对生存率的可能分析)生存分析SPSS(:冷苗斯铭愤钎凑恫绳泛匀泞捶址