无论是单载波系统还是多载波系统,在接收端,要采用相干解调恢复数据信息,都需要较准确的CSI作为数据处理的必要参数,所以,信道估计是影响OFDM系统和MIMO-OFDM系统性能的关键因素。和传统单天线情况下的OFDM系统相比,MIMO-OFDM系统中的CSI估计更困难些,原因是多天线的使用使得在任一子载波上接收到的信号都是多个畸变信号的叠加。当对其中一个接收天线对的CSI进行估计时,其它发射天线的发送信号就是干扰。
第5章 MIMO-OFDM系统的信道估计
引言
1
信道估计算法
信道估计
基于导频的信道估计
盲信道估计
非盲信道估计
基于训练序列的信道估计
(基于块状导频的信道估计)
2
基于导频的信道估计
基于训练序列的信道估计
3
LS信道估计算法
LS方法是使测量值和模型之间的加权误差最小。
若衰落
的LS估计用
表示,则用LS算法估计
的代价函数为
求
的导数,使得
4
即
LS估计的均方误差(MSE)可以推得
5
基于训练序列的信道估计
基于梳状导频的信道估计
导频子载波的信道响应
接收到的导频信号矢量
:导频符号个数
若
6
为导频子载波中的高斯噪声。
在常规的梳状导频估计中,基于LS准则的导频信号估计可以表示为
是ICI矢量。
7
LMMSE信道估计算法
对于块状导频信道估计
信道插值
和含噪声的导频估计
之间的互相关矩阵。
是
是导频估计矩阵的自相关矩阵。
8
基于低通滤波器梳状导频结构的信道估计框图
9
导频插入间隔以及导频图样
导频符号成正方形分布的OFDM符号帧结构
OFDM系统信道估计
10
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