第7章二值图像处理与形状分析.ppt

数字图像处理燕山大学电气工程学院赵彦涛燕山大学西校区电气馆A315http://blog./,即选择一阈值,将图像转换为黑白二值图像。图像的二值化处理的变换函数表达式为:此图像的二值化处理的关键是求出阈值T。(I)loseallI=imread('');[m,n]=size(I);fori=1:mforj=1:nifI(i,j)>128I1(i,j)=1;elseI1(i,j)=0;endendendfigure,imshow(I)figure,imshow(I1)、4-邻域、4-邻接{p0,p2,p4,p6}称为像素P的4-邻域;互为4-邻域的两像素叫4-邻接2、8-邻域、8-邻接{p0---p7}称为像素P的8-邻域;互为8-邻域的两像素叫8-邻接4-邻域8-。如果具有和A,B具有相同值的像素点a1,a2,a3,a4…存在,且相邻的两个像素点(ai,ai+1)互为4-/8-邻域,则A和B叫做4-/8-连接,以上的像素序列(ai)叫做4-/8-路径。,把互相连接的像素的集合汇集成一组,把这些组叫做连接成分,也叫连通成分。在研究一个二值图像连接成分的场合,若1-像素的连接成分用4-/8-连接,则0像素连接成分必须用8-/4-连接,否则会产生矛盾。0-像素的连接成分中,如果存在和图像外围的1行和1列的0-像素不相连接的成分,称之为孔。不包含孔的1-像素连接成分成为单连接成分,含有孔的1-像素连接成分叫多重连接成分。,1-像素连接成分数C减去孔数H得到的差值叫做这幅图像的欧拉数E。E=C-H对于一个1-像素连接成分,减去这个连接成分中所包含的孔数的差值叫做这个1-像素连接成分的欧拉数。二值图像的欧拉数是所有1-像素连接成分欧拉数之和。I=imread('');I1=im2bw(I);E=bweuler(I1)。数学形态学的应用可以简化图像数据,保持它们基本的形状特性,并除去不相干的结构。基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。把一幅图像称为一个集合。对于二值图像****惯上景物取值为1,用阴影表示,背景取值为0,用白色表示。集合表示:{•},例如:C={w|w=-d,d∈D}对于图像A,点a在A区域内,则a是A的元素,记为a∈A,否则,记作aA。