HPMINDE映射算法分析和评价.doc

HPMINDE映射算法分析和评价.doc:..上血理工尢厚研究生课程(论文类)试题2013/2014学年第二学期课程名称:图像复制过程控制课程代码:20000038论文题目:HPMINDE映射算法分析和评价学生姓名:刘攀专业、学号:印刷光学 132342091学院:出版印刷与艺术设计学院课程(论文)成绩:课程(论文)评分依据(必填):1、 成绩分两部分,笔试部分占25%,实验部分75%,实验部分包括程序及实验输出结果以及参考文献,。2、 实验部分评分依据(1) 目标明确,所编程序可正确解决目标问题。(2) 试验路径可行(3) 有实验结果任课教师签字:日期:年月曰课程(论文)题目:HPMINDE映射算法分析和评价HPMINDE映射算法分析和评价摘要:针对CIE推荐的最小色差(HPMINDE)色域映射算法,首先分析它的理论基础和算法特点,从数学的角度推论映射效果;然后选取多幅特征图像进行色域映射主观实验,验证其映射效果,并对其进行应用性评价。主观实验表明,HPMINDE算法的实际效果符合其理论分析。对于适用图像,HPMINDE算法以色弟大小来衡量映***度表现,较为适用于注重色彩的图像,能很大程度地保持图像的饱和度。1•引言色域是指设备、图像或色彩空间所能表示的颜色集合。输入、输出设备的色域存在显著差异,在多个设备间保持图像颜色的一致就必须进行色域匹配,既要将图像色域中的颜色全部映射进设备色域,又耍尽量保持原始彩图的视觉效果。因此色域匹配是色彩输入输出系统屮的一项核心运算。作为色彩管理⑴⑵的关键步骤,色域映射卩]⑷一直是众多专家学者研究的热点,现在的色域映射算法⑸⑹⑺罔〔9〕种类繁多,在高端专业的应用场合可以根据需要从屮挑选最佳的映射方法,但是对于一般场合则很难统一出一种适用于大多数图像的方法。针对这种情况,CIE推荐了最小色差(HPMINDE)和SGCK两种色域映射算法〔口,可以解决一般图像的超色域问题,英屮最小色差(HPMINDE)原理简单,操作方便,适用性广泛,成为色彩管理过程中的首选方案之一。木文就是主要针对最小色差(HPMINDE)的原理和应用展开分析和研究。首先分析它的理论基础和算法特点,从数学的角度推论映射效果;然后选取多幅特征图像进行色域映射主观实验,验证其映射效果,并对其进行应用性评价。通过客观分析和主观评价,更加深入地了解最小色差(HPMINDE)色域映射算法的操作过程和实现效果。⑶的一种,针对超色域问题,它把色域外的颜色全部裁切到目标色域边界上,而将色域内的颜色直接原样输出,其数学表达式可以表示为式2小Poutputi(2-1)_Dboundary,^input丘。blitPinput*DPinput,PinputGOandPinputED其中,Poutput,Pinput分别表示映射后颜色和输入颜色,0,D表示源色域和目标色域,Dboundary表示通过一定准则f映射到口标色域边界。图2」显示的是色域裁切的映射函数,从中可以看出,源色域中位于目标色域之外的颜色映射到目标色域的边缘,而位于目标色域Z内的颜色保持不变,这种方法是通过牺牲目标色域外部颜色信息而保证目标色域内部色域信息的映射策略,可以很大程度