全局数据治理.pdf

白皮书全局数据治理:具有竞争优势的框架本文档含有Informatica的保密、专有信息和商业秘密信息(“机密信息”),事先未经Informatica的书面同意,不得进行拷贝、散发、复印或以任何其它方式复制。尽管我们尽最大努力确保本文档中信息的准确性和完整性,但仍可能存在一些印刷错误或技术误差。如因使用本文档所含信息而造成任何损失,Informatica概不负责。本文档中包含的信息随时可能更改,恕不另行通知。Informatica自行决定将这些材料中讨论的产品属性纳入其任何软件产品的发布或升级中,并自行决定任何此类发布或升级的时间安排。受下列一项或多项美国专利保护:6,032,158;5,794,246;6,014,670;6,339,775;6,044,374;6,208,990;6,850,947;6,895,471;或受下列正在申请的美国专利保护:此版本于2015年8月发布白皮书目录引言...................................................2数据治理:业务职能,非IT项目.................................3奠定数据治理策略的基础......................................4了解数据治理的成熟度.......................................5制定数据治理路线图.........................................8数据治理的10大因素.......................................8愿景和业务案例...............................................8人员.......................................................9工具和体系架构..............................................10策略......................................................12企业调整...................................................14测量......................................................14变更管理...................................................17相关流程...................................................17程序管理...................................................18定义的流程.................................................18结论..................................................20全局数据治理:具有竞争优势的框架1引言数据治理的目标不仅是明确数据的所有者,还要优化数据的价值。数据仅仅是实现提高业务绩效的方法。因此,数据治理工作对业务的重要性与IT一样,甚至可能更加重要。本白皮书旨在帮助业务和IT部门中宣传数据治理的人员在整个企业范围内确立数据治理的优先地位。本白皮书为您提供宣传数据治理重要性所需的框架、工具和业务术语,强化对数据治理的认识,从而使企业领导将数据治理视为一项值得关注和投入的业务问题。2数据治理:业务职能,非IT项目通常,数据治理工作由IT部门负责。但如果组织只从数据角度考虑数据,他们会错失数据更广阔的意义:数据与其所支持和改善的业务流程、决策和交互具有一样的价值。数据治理的最终目标是尽可能实现数据资产的最大回报。如果企业要确保能抓住利用数据支持运营、策略和客户体验的关键机会,则需要像管理金融证券、现金和人力资源(HR)等其他企业资产一样地管理数据资产。每个组织,无论其规模大小或所属行业,都具有一套自我维系的核心财务功能。除了其他运营职责外,财务还需要保护和优化组织资产的业务价值,特别是金融资产。CFO通常直接向CEO报告,而且还可能服务于董事会。虽然目前有许多技术支持财务职能,例如ERP系统、电子表格、财务规划和分析工具、报告工具,但是人们并未将财务视为一项技术或一个技术市场。大多数组织也具有HR部门。这是另一个保护和优化组织资产业务价值的自我维系的核心业务职能,其人员包括员工和承包商。HR负责人是高级业务管理人员,通常直接向CEO汇报,有时向COO或CFO汇报。HR离不开HR管理系统、绩效