(doc)-企业知识创新管理1-知识与知识创新(doc213)-知识管理.doc

第一部分 :知识与知识创新知识与知识管理在人类发展的历史长河中,伴随的是知识的不断积累。几千年来,人们一直在讨论知识的含义,一直在不断研究知识在认知过程中的作用,一直在探索人们是如何生产并分享新的知识的。然而,尽管历史上充满了对认识论的讨论,但只是在近几年,公司的决策者才开始认识到知识作为一种资源的重要性。在此之前,个人和组织的知识,从未被列在资产负债表上,在组织的激励机制中被忽略,并无声无息地从公司大规模地流失。近年来,知识才在工商界找到了它应有的位置。一些公司开始制作反映他们知识资本的补充年报,资产负债表同时反映无形资产和有形资产,从而对组织的健康状况做出一个更加完整的描述。有一些组织已设置了首席知识官,有了对知识进行管理的完整体系和基础结构。,真正的竟争优势取决于组织中无可匹敌的、强劲的知识力量。第一节数据、信息与知识知识不是数据也不是信息,知识、数据与信息之间密不可分,但并不等同,而且不可以相互替换,它们在组织中所起的作用也不同。我们不妨通过一个例子来考察一下三者之间的区别和联系。有一家连锁超级市场正着手一项顾客调研,他们首先通过付款机收集了大量有关顾客购买行为的“数据”,然后对这些数据进行回归分析,试图通过对这些看似不相关的数据的分析,发现一些潜在的购买行为方式。幸运的是,他们很快发现,在星期五下午,一次性尿布的购买与啤酒的购买存在一定的相关性。这样,通过数据的挖掘就产生了“信息”。在此基础上,他们做出这样的假设:在星期五下午购物的男人们,往往会在购买一次性尿布(按太太的要求)的同时,为他们自己买些啤酒。于是,超市立即采取行动重新安放了一次性尿布和啤酒的位置。显然,这时,这条有用的信息就成为了企业所拥有的“知识”。由此可见,知识、数据和信息是三个不同层次的概念。数据是由一些事实和数字构成,信息就是数据的组合,而知识是起作用的信息。知识、信息和数据之间概念上的混淆往往导致公司花了大量的资金但并没有得到预期的回报,公司常常直到投入了大量资金的项目以失败告终时,才真正理解他们到底需要什么。而通过对数据的收集、对信息的分析、对知识的运用,往往会给公司带来意想不到的收获。知道这三个概念各自的含义及如何相互转化对知识工作的成功是非常关键的。下面我们对三者做一个简明的分析比较,在此基础上找出影响从数据到信息及从信息到知识转换的因素。一、数据数据是一系列关于事件的离散的客观事实,在组织中,数据通常指关于事项的结构化的记录。当一个客户到加油站给他的油箱加满了油,这件事项可被部分地描述为数据:他什么时候买油,买了多少,付了多少钱。但这些不足以说明他为什么选择这家加油站,他有多大可能成为回头客。对加油站来说,这些事实不能说明加油站是否运转良好。管理大师彼德·杜拉克(PeterDrucker)曾经说“信息是赋予了背景和目的的数据”。这说明数据本身不包含背景和目的。现代组织常常将数据存在某种技术系统中,它们是被会计、财务、市场等部门输入的。直到近来,数据才由企业的中央信息系统部门来管理。现在的趋势是,数据将更集中地存储,而且可从桌面上的个人电脑中方便地提取。至于数据是什么,如何存储和使用,无论采用什么方式,它的基本结构还是一样。任何组织都需要数据,有些组织甚至严重地依赖数据,如银行、保险公司、公用事业以及政府统计部门。维护记录是这种“数据”文化的核心,他们的业务就是要高效率地追踪干万条事项的数据,有效的数据管理是它们成功的关键。定量地分析,公司往往从成本、速度和存量的角度来考核数据管理,即获取和释放一定数据的成本是多少?能以多快的速度收集和提取?系统的存量有多大?定性地分析,公司则需考虑数据的及时性、相关性和明晰性:我们能否在需要时得到它?是否是我们想要的?是否能从中得到有价值的东西?但对许多公司来说,数据多并不总是好事,即使是以“数据文化”为核心的公司。公司有时积累数据仅仅因为它客观,能产生一种科学精确的印象,因此认为只要有足够的数据,就能产生方案,而且在此基础上,客观正确的决策也就能自然产生。这种观点有两处错误。太多的数据使识别真正关键的数据变得困难;数据没有连续的含义。数据只描述了事件的一部分,它不能提供判断的可持续的基础。尽管决策的原材料包括了数据,它并不能告诉你怎么做。数据不能说明自己的重要性和相关性。但数据对组织非常重要,主要是因为数据是产生信息的原材料。二、信息我们把信息描述为消息(message),一般以文档或可视、可听的媒介为载体。同任何消息一样,它有一个发送者和一个接受者。信息的作用是改变接受者对某事物的印象,对他的判断和行为产生影响。严格地说,应该由信息的接受者决定他接受的是不是信息,就是说,是不是确实得到了他所需要的。充满无关散乱消息的通知可能被发送者认为是信息,但接受者则有可能