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第卷第期智能系统学报. №.
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年月
一种基于对数极坐标变换的快速目标
识别算法
严江江,丁明跃,周成平
华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉
摘要:在目标识别的过程中,观察目标图像相对于基准目标图像会存在尺度、方向和位置的变化,使得识别速度和
,提出了一种快速对数极坐标变换算法,加快了从笛卡儿坐标转换到对数极坐标的过程.
通过采用双轴投影相似度分析算法对目标图像进行匹配,进一步加快了识别速度,
分析和试验结果表明,该算法在计算效率和目标识别正确率方面具有较好的性能.
关键词:对数极坐标变换;目标识别;图像匹配;快速变换
中图分类号:. 文献标识码: 文章编号:

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在图像处理领域,目标识别是一项极其重要的,
研究内容,其应用包括机器视觉、成像制导和文字识变换源于人类视觉中视网膜皮层映射关系的研
¨ ,人们将其广泛应用于目标识别、目标跟踪、
图像的相似度,这种方法称之为“模板匹配”.通常
运动检测、
情况下目标图像相对于基准目标图像会发生尺度、
标的尺度和旋转变化映射到对数极坐标系,表现为
方向、位置的变化,通过对数极坐标变换—
目标区域的水平和垂直方向的平移,而目标的轮廓
收稿日期:——.
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目
通信作者:严江江.—: .... 和识别.
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第期严江江,等:一种基于对数极坐标变换的快速目标别算法
通常目标识别算法在速度上都有很高的要求, , /.
本文提出了一种新的快速算法,通过减少采样由于图像是离散栅格化表示的,原图像的像素直接
,这无法保证

标进行匹配识别,通过统计轴向投影量将二维图像法来获得图像.
的匹配识别转换为一维的轴向投影匹配识别,可同首先设定图像的大小,然后计算图像中
时获得较高的计算效率和较好的正确识别率. 的点,映射到原图像中的点坐标,,其计算
公式为
快速识别算法及其实现
· , · ,
笛卡儿坐标系中的点,映射到对数极坐标最后将,的值取整后赋给,.
系中的点,的计算公式为
■原图像像一原图像采样点冈
图原始目标图像及其图像以及构造图像的原图像采样点图
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看到,极坐标原点处的采样最为密集,采样密度沿中如果.,有~/,这时:/,
心向外围递减,,需要计
,但基准图的是预先知道的,可以通过
标平移的影响,