数理统计方法与工具--质量管理QC新、老七种工具应用精编版.doc

数理统计方法与工具--质量管理QC新、老七种工具应用数理统计方法与工具--质量管理QC新、老七种工具应用在质量管理活动中经常提到“方法应用”和“工具应用”二种说法,从本质上说二者没有原则的区别。数理统计方法属于应用数学的范畴,是实践的科学,没有实际应用就失去了存在的意义。但是,数理统计方法的理论基础是“概率论”,从这一点看又要求应用者有较高的素质。日本在推行全面质量管理过程中特别注意到数理统计方法的应用,许多专家致力于对数理统计方法进行简化的研究,先后提出了“质量管理七种工具”和“质量管理新七种工具”。此时,应用者只要根据规定的要求去应用,就会收到好的效果,这就好比工人的操作中使用扳手、郎头等工具一样方便。因此称为数理统计工具。、老七种工具的主要区别1)老七种工具;包括排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、控制图。在老七种工具中,除因果图以外,都属于统计型方法。其主要特点为:1/适用于现场质量管理活动中应用;2/研究对象大都是可定量化表达的;3./收集分析数据和进行统计计算的方法取得分析结果。2)新七种工具:包括系统图等七种在新七种工具中除矩阵数据解析法外,都属于情理型方法,其主要特点是1/适用于管理层次的应用2/研究对象大都是定性的3/很少进行计算,主要以收集语言资料和用图表4/新七种工具是能提供思考方法,提供一系列科学思维方法的工具。2.、排列图的应用频数累计%定义:排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要因素所使用的图。排列图是由两个纵坐标(左边的纵坐标为项目发生的频数,右边的纵坐标为累积百分数),一个横坐标(按列的项目数均等分),几个按高低顺序依次排列的直方柱(“其他”一项除外。无论频数多大,“其它”这一项均应放在最后位置)和一条累积百分比折线甲已丙丁其他即帕累托折线)(1)明确排列项目。(2)收集数据。(3)作缺陷项目统计表并进行必要的计算。(4)作排列图,并标注必要的说明。(5)对排列图进行分析,找出A类因素。。(1)要按规范画法绘制排列图,以便于对排列图找出A类因素。首先,在确定表示频数的纵坐标轴刻度时,应能容纳排列项目的合计频数。并标出该频数。它在累计%率坐标轴上对应100%。之后对该坐标轴作均分刻度,按规定程序绘图。当对排列图进行分析时,在累积百分数坐标轴的80%刻度处作水平线,称为A线。A线所覆盖的百分数所代表的直方项目即为A类因素,非常直观。(2)A类因素的“二八”确定原则不是绝对的。只要掌握“夫键的少数、次要的多数”原则,A类因素的确定应具体情况选定。如1、2、3项累积百分数虽为80%,但由于第2项与第3项差距甚大,而第3项与第4项相比差距又甚小,此时A类因素以只确定1、2项为好。(3)作排列图分析时,各项的单位必须是等效的,否则就失去了排列的意义。(4)排列项目不能过少,否则难以确定出“关键的少数”。如有的作排列图时,只有两个排列项目,确定其中之一为A类因素。这种作法显然不妥,一是算不上关键的少数,在实际工作中影响质量问题的原因不应只有两项,由于收集项目不全很可能把真正的关键少数丢了。二是如果确实只有两项也就用不着画排列图了。(5)对比性排列图是效果检查时惯用的手法,确实不错。但应注意两点,一是活动前后两个排列图里收集数据应注意保持数据来源及工艺条件的一致。二是前后两个排列图取样数差别不能太大,否则会失去可比性。(6)排列图的取样数不能太少,否则就会造成较大的判断误差。所有的统计型工具都有这个问题,取样数过小就会增大判断误差,取样数过大又会增加工作量,还可能造***为误差,因此应取适当的取样数。(7)排列项目频数差距不大时就难以确定关键的少数(主次不明显)。造成这一现象的原因一是项目单位不当,二没有分层,或分层不合理。3.、。(1)确定分析的主要质量问题,每一个质量问题要单独进行因果图分析。即因果图只能用于单一目的分析。(2)对各有关层次进行广泛调查研究,听取各方面的意见,取得大量语言资料。调查会(俗称诸葛亮会)要做到:①畅所欲言,各抒己见。②对各种意见不批评、不反驳、不争论。③要详细进行记录。(3)对取得的语言资料进行整理。①对取得的语言资料到现场进行认证,排除错误的和不存在的意见。②按语言资料所属,分为几个必要的大类,如人、机、料,法、环五大类。当然,情况不同分类也会有所不同。③对划分的各大类中的语言资料,接从属的逻辑关系排列为系统的层次。要保证层次之间必须有直接的因果关系。(4)画因果图。画好的因果图要经过讨论,对存在的缺陷进行修正。对发现问题尚未展开到底的分支,按程序1)至3)再次调查研究、分析整理,直至分析到末端因素。(5)对因果图中的末端因素进行