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第卷第期东北林业大学学报..
年月.
基于数据提取竹林遥感信息的方法
杜华强周国模葛宏立赵宪文崔林丽
浙江林学院,杭州, 中国林业科学研究院上海气象局
摘要利用对竹林遥感信息提取方法进行了研究:将归一化植被指数\,Ⅱ。、结构效应指数
Ⅵ、综合效应指数肘以及主成分变换的前个分量、、与数据的个波段除第六波段合成一
个具有波段的新数据;在最佳波段组合的基础上,结合地形图、土地利用图和野外调查数据,采用光谱特征模
型、支持向量机、光谱角填图以及最大似然法对竹林信息进行了提取。研究表明:叶冠结构指数、综合指数、主成分
变换等新波段对竹林信息提取很有帮助;与支持向量机、光谱角填图和最大似然法种监督分类方法相比,基于光
谱特征模型的竹林遥感信息提取方法具有一定的适应性,在保证竹林分类精度的同时,其他植被类型的分类精度
也能得到满意的结果。
关键词竹林;遥感;信息提取
分类号.;. .
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目前,我国竹林面积万据第六次系列卫星自发射以来,凭借其良好的性能价格比、丰富的光谱
年森林资源清查结果显示,占世界竹林面积的%左右,居信息、快捷的图像更新周期和政府支持下的连续后续星计划
世界前列,是我国亚热带地区如浙江、安徽、江西、福建等等优势,成为土地利用/覆盖调查、农业估产、区域规划、森林
省重要的森林资源。但我国竹林资源的监测技术还比较传火灾监测等诸多方面应用最广泛的遥感数据源。笔者以
统,监测周期长、效率低、精度差,无法实时、快速、客观地—遥感数据为例,研究竹林信息的方法,包括适合
完成大面积资源清查和监测。因此,采用遥感等空问信息技竹林信息提取的波段及分类方法等内容,旨为竹林特别是山
术对竹林资源及生态系统进行长期定位观测、监测,实现竹林区竹林信息的快速提取提供参考。
资源的数字化、信息化管理,是我国乃至世界竹林经营管理的
研究地区与数据
前沿和必然趋势。目前,有关竹林遥感信息的提取方法
主要包括:目视解译法,监督、非监督分类法,纹理特征法,基研究区选择在浙江省安吉县境内。安吉县位于浙江省西
于人工神经元网络等方法,相关科研人员分别利用这北部,地处东经。~。、北纬。~。之问。
些方法对不同地区竹林信息进行了提取,分析了它们在全县森林覆盖率达.% ,,其中竹林
竹林遥感信息提取上的精度。,占有林地面积的% 左右://.—
竹林信息的快速提取;而低空间分辨率遥感数据对竹林的分.,丰富的竹林资源为本研究提供了良好的区位条件。
类精度较低,难以满足生产实践要求;分类精度较卫星遥感数据为年月日获取的一
高,但其成本也较高,对于大面积的森林分类不可取。数据,除有微量薄云外,数据质量较好。对于薄云,在
.中通过处理便可很好地将其去除。
国家自然科学基金、国家自然科学基金
、“”专题课题和浙江科技厅优先主研究方法与结果
题项目“毛竹林吸收温室气体:关键技术应用与示范”共同资助。
第一作者简介:杜华强,男,年