下载此文档

红外光谱在药物研究分析中的应用.doc


文档分类:医学/心理学 | 页数:约17页 举报非法文档有奖
1/17
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/17 下载此文档
文档列表 文档介绍
红外光谱在药物分析中的应用————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期: 安徽职业技术学院毕业论文课题名称红外光谱在药物分析中的应用学生姓名:方佳佳学号:2008274062专业:精细化学品生产班级:精化821指导老师:孙文娟老师目录1内容摘要…………………………………………………………………………………………32现近红外光谱分析技术…………………………………………………………………………43红外光谱技术的发展历史………………………………………………………………………54红外光的区划5红外光谱的作用6红外光谱技术的特点……………………………………………………………………………67红外仪器类型和特点……………………………………………………………………………68NIR-AOTF光谱技术……………………………………………………………………………-AOTF光谱技术的原理和性能82NIR---AOTF光谱技术在药物制剂质量控制中的应用(1)粉末混合过程控制(2)包衣过程监控(3)-…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………12红外光谱在药物分析中的应用与发展内容摘要本文主要概述了现近代红外光谱技术的发展历史和应用进展,介绍了近红外光谱技术的特点和近红外仪器的类型和特点,说明了NIR-AOTF光谱技术的原理和性能以及NIR-AOTF光谱技术在制药过程控制中的应用进展,也简单介绍了近红外光谱技术在制药业中的应用前景。关键词红外光谱应用特点红外光谱技术在药物分析中的应用1摘要近红外(NIR)谱区是人类认识最早的非可见光谱区,—,用波数表示时则在13330—4000cm-1之间。由于近红外的吸收谱带复杂,谱峰重叠,信号弱,在分析上难以应用,长期以来没有受到人们的重视。近十多年来,随着近红外仪器的改良,新的光谱理论和光度分析方法的建立,特别是计算机技术和化学计量学的广泛应用和迅速发展,使近红外光谱技术成为目前发展最快、最引人注目的分析技术,并以其简单快速、实时在线、无损伤无污染分析等特点,在复杂物质的分析上得到广泛应用。在包括制糖和制药的许多与化学分析和品质管理有关的行业中的应用前景极其广阔。2现代红外光谱分析技术现代近红外光谱(NIR)分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的高新分析技术,越来越引起国内外分析专家的注目,在分析化学领域被誉为分析“巨人”,它的出现可以说带来了又一次分析技术的革命。我国对近红外光谱技术的研究及应用起步较晚,除一些专业分析工作人员以外,近红外光谱分析技术还鲜为人知。但1995年以来已受到了多方面的关注,并在仪器的研制、软件开发、基础研究和应用等方面取得了较为可喜的成果。但是目前国内能够提供整套近红外光谱分析技术(近红外光谱分析仪器、化学计量学软件、应用模型)的公司仍是寥寥无几。随着中国加入WTO及经济全球化的浪潮,国外许多大型分析仪器生产商纷纷登陆中国,想在第一时间占领中国的近红外光谱分析仪器市场。由此也可以看出近红外光谱分析技术在分析界炙手可热的发展趋势。在不久的未来,近红外光谱分析技术在分析界必将为更多的人所认识和接受。现代近红外光谱分析是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术的有机结合。是将近红外光谱所反映的样品基团、组成或物态信息与用标准或认可的参比方法测得的组成或性质数据采用化学计量学技术建立校正模型,然后通过对未知样品光谱的测定和建立的校正模型来快速预测其组成或性质的一种分析方法。与常规分析技术不同,近红外光谱是一种间接分析技术,必须通过建立校正模型(标定模型)来实现对未知样品的定性或定量分析。具体的分析过程主要包括以下几个步骤:一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱;二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据;三是将测量的光谱和基础数据,用适当的化学计量方法建立校正模型;四是未知样品组分或性质的测定。由近红外光谱分析技术的工作过程可见,现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求,是缺一不可的。与传统分析技术相比,近红外光谱分析技术具有诸

红外光谱在药物研究分析中的应用 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

非法内容举报中心
文档信息
  • 页数17
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人taotao0d
  • 文件大小143 KB
  • 时间2019-09-19